from __future__ import annotations

import shutil
import subprocess
import unittest
from copy import deepcopy
from datetime import UTC
from pathlib import Path
from types import SimpleNamespace
from typing import Any, cast
from unittest.mock import Mock, patch

from bson import ObjectId
from fastapi import FastAPI
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from httpx import ASGITransport, AsyncClient

from app.auth import get_current_user
from app.batch_processing.infrastructure.mongo_repositories import MongoBatchCaseRepository
from app.case_epicrisis.application.rules import HistoriaClinicaRequiredRule
from app.case_epicrisis.application.use_cases import (
    BuildCaseEpicrisisContextUseCase,
    EvaluateEpicrisisRulesUseCase,
    GetCaseEpicrisisContextUseCase,
    UpdateCaseEpicrisisDraftUseCase,
)
from app.case_epicrisis.application.utils import (
    _build_factura_procedimiento,
    build_ayudas_diagnosticas,
    build_selection_base,
    coerce_pdf_draft,
    default_pdf_draft,
    evaluar_ayuda_diagnostica_exportable,
    extract_recomendaciones_medicas,
    extraer_imagenes_diagnosticas,
    extraer_imagenes_radiologia,
    is_compatible_cached_context,
    normalize_context_payload,
    reconcile_pdf_draft,
    refresh_diagnostico_context,
)
from app.case_epicrisis.domain import (
    CaseEpicrisisDocuments,
    EpicrisisEvidenceSnapshot,
    EpicrisisGenerationBlockedError,
    EpicrisisRuleEvaluation,
    EpicrisisSummaryComposition,
)
from app.case_epicrisis.infrastructure.repositories import MongoCaseDocumentsReader
from app.llm.schemas import (
    DocumentoGenericoStructured,
    DocumentoQuirurgicoStructured,
    HistoriaClinicaStructured,
    LaboratorioStructured,
    PrescripcionStructured,
    RadiologiaStructured,
)
from app.routes import pages
from app.routes.pages.common import EPICRISIS_PDF_CACHE_COLLECTION, _sanitize_legacy_ayudas_diagnosticas_pdf
from app.services.case_epicrisis_runtime_service import CaseEpicrisisRuntimeService
from app.services.factura_html_legacy import extract_factura_procedimientos_from_html


def _base_docs() -> dict:
    return {
        "historia": {
            "_id": "hist-1",
            "nombre_paciente": "Paciente Uno",
            "case_number": "1001",
            "analisis_html": "<p>Resumen HC</p>",
            "codigos_cie10": [
                {"codigo": "A00", "descripcion": "Diag base"},
            ],
        },
        "quirurgico": {
            "_id": "qx-1",
            "nombre_paciente": "Paciente Uno",
            "case_number": "1001",
            "analisis_html": "<p>Hallazgos QX</p>",
            "codigos_cups": [
                {"codigo_cups": "123456", "procedimiento": "Proc base"},
            ],
        },
        "factura": {
            "_id": "fac-1",
            "nombre_paciente": "Paciente Uno",
            "case_number": "1001",
            "factura_json": {
                "servicios_procedimientos": {
                    "procedimientos_quirurgicos": [{"codigo_cups": "555555", "descripcion": "Proc factura"}],
                    "imagenologia": [{"estudio": "RX de tórax", "descripcion": "Sin lesión aguda"}],
                    "medicamentos": [],
                }
            },
        },
        "radiologia": [
            {
                "_id": "rx-1",
                "nombre_paciente": "Paciente Uno",
                "case_number": "1001",
                "nombre_archivo": "radiografia_torax.pdf",
                "tipo_documento": "radiologia",
                "analisis_html": (
                    "<p><b>Tipo de estudio</b></p><p>RX de tórax</p>"
                    "<p><b>Conclusión</b></p><p>No hay consolidaciones.</p>"
                ),
            }
        ],
        "laboratorio": [
            {
                "_id": "lab-1",
                "nombre_paciente": "Paciente Uno",
                "case_number": "1001",
                "nombre_archivo": "hemograma.pdf",
                "tipo_documento": "laboratorio",
                "analisis_html": (
                    "<p><b>Examen</b></p><p>Hemograma</p>"
                    "<p><b>Interpretación</b></p><p>Leucocitosis leve.</p>"
                ),
            }
        ],
        "generico": [
            {
                "_id": "gen-1",
                "nombre_paciente": "Paciente Uno",
                "case_number": "1001",
                "nombre_archivo": "nota.pdf",
                "tipo_documento": "generico",
                "descripcion": "Se revisa TAC de cráneo sin reporte definitivo.",
            }
        ],
        "prescripcion": [],
    }


def _structured_only_docs() -> dict:
    docs = _base_docs()
    docs["historia"] = {
        "_id": "hist-struct-1",
        "nombre_paciente": "Paciente Estructurado",
        "case_number": "2002",
        "tipo_documento": "historia_clinica",
        "analysis_structured": HistoriaClinicaStructured.model_validate(
            {
                "patient_name": "Paciente Estructurado",
                "prestador_servicio": "Clinica Central",
                "numero_caso": "2002",
                "identificacion_paciente": "CC 123",
                "sexo": "M",
                "edad": "40",
                "fecha_ingreso": "2026-05-01",
                "fecha_nacimiento": "1986-02-14",
                "motivo_consulta": "dolor abdominal",
                "resumen_clinico": "Resumen clínico estructurado",
                "recomendaciones_medicas": [
                    {
                        "categoria": "incapacidad",
                        "indicacion": "Incapacidad laboral",
                        "periodo_duracion": "15 días",
                        "pagina": 4,
                        "evidencia": "Se expide incapacidad por 15 días",
                    },
                    {"categoria": "restriccion", "indicacion": "Evitar cargar peso"},
                ],
                "procedimientos": [{"codigo": "123456", "descripcion": "Lavado quirúrgico"}],
                "antecedentes": ["Hipertensión arterial"],
                "procedimientos_antecedentes": [{"descripcion": "Apendicectomia previa"}],
                "medicamentos": [
                    {
                        "codigo": "7701",
                        "nombre": "Dipirona",
                        "dosis": "1 g",
                        "via": "IV",
                        "frecuencia": "Cada 8 horas",
                        "cantidad": "1 ampolla",
                        "tipo_uso": "administrado",
                    },
                    {
                        "nombre": "Acetaminofén",
                        "dosis": "500 mg",
                        "frecuencia": "Cada 8 horas",
                        "duracion": "5 días",
                        "tipo_uso": "formulado",
                    },
                ],
            }
        ).model_dump(by_alias=True, exclude_none=True, exclude_defaults=True),
        "codigos_cie10": [{"codigo": "A00", "descripcion": "Diag base"}],
    }
    docs["quirurgico"] = {
        "_id": "qx-struct-1",
        "nombre_paciente": "Paciente Estructurado",
        "case_number": "2002",
        "tipo_documento": "quirurgico",
        "analysis_structured": DocumentoQuirurgicoStructured.model_validate(
            {
                "patient_name": "Paciente Estructurado",
                "procedimiento_principal": "Colecistectomia",
                "descripcion_procedimiento": "Descripcion estructurada",
                "hallazgos": "Hallazgos estructurados",
                "procedimientos": [{"codigo": "765432", "descripcion": "Colecistectomia laparoscopica"}],
            }
        ).model_dump(by_alias=True, exclude_none=True, exclude_defaults=True),
        "codigos_cups": [{"codigo_cups": "123456", "procedimiento": "Proc base"}],
    }
    docs["factura"] = {
        "_id": "fac-struct-1",
        "nombre_paciente": "Paciente Estructurado",
        "case_number": "2002",
        "tipo_documento": "factura",
        "analysis_structured": {
            "dt": "factura",
            "pn": "Paciente Estructurado",
            "sp": {
                "pq": [{"cc": "555555", "d": "Proc factura estructurada"}],
                "im": [{"es": "RX de tórax", "d": "Sin lesión aguda"}],
                "me": [{"md": "Dipirona", "q": "1 ampolla", "do": "1 g IV"}],
            },
        },
    }
    docs["radiologia"] = [
        {
            "_id": "rx-struct-1",
            "nombre_paciente": "Paciente Estructurado",
            "case_number": "2002",
            "tipo_documento": "radiologia",
            "analysis_structured": RadiologiaStructured.model_validate(
                {
                    "patient_name": "Paciente Estructurado",
                    "tipo_estudio": "RX de tórax",
                    "conclusion": "No hay consolidaciones.",
                }
            ).model_dump(by_alias=True, exclude_none=True, exclude_defaults=True),
        }
    ]
    docs["laboratorio"] = [
        {
            "_id": "lab-struct-1",
            "nombre_paciente": "Paciente Estructurado",
            "case_number": "2002",
            "tipo_documento": "laboratorio",
            "analysis_structured": LaboratorioStructured.model_validate(
                {
                    "patient_name": "Paciente Estructurado",
                    "tipo_examen": "Hemograma",
                    "interpretacion": "Leucocitosis leve.",
                    "resultados": [],
                    "valores_alterados": [],
                }
            ).model_dump(by_alias=True, exclude_none=True, exclude_defaults=True),
        }
    ]
    docs["generico"] = [
        {
            "_id": "gen-struct-1",
            "nombre_paciente": "Paciente Estructurado",
            "case_number": "2002",
            "tipo_documento": "generico",
            "analysis_structured": DocumentoGenericoStructured.model_validate(
                {
                    "patient_name": "Paciente Estructurado",
                    "tipo_inferido": "nota_clinica",
                    "resumen": "Seguimiento clínico",
                    "referencias_diagnosticas": [
                        {
                            "tipo": "imagen",
                            "nombre": "TAC de cráneo",
                            "concepto": "Pendiente de lectura",
                        }
                    ],
                }
            ).model_dump(by_alias=True, exclude_none=True, exclude_defaults=True),
        }
    ]
    return docs


class FakeDocumentsReader:
    def __init__(self, docs: dict):
        self.docs = docs

    def get_case_documents(self, username: str, case_key: str) -> dict:
        return deepcopy(self.docs)


class FakeCacheRepository:
    def __init__(self):
        self.store: dict[tuple[str, str], dict] = {}

    def ensure_indexes(self) -> None:
        return None

    def get(self, username: str, case_key: str) -> dict | None:
        doc = self.store.get((username, case_key))
        return deepcopy(doc) if doc else None

    def upsert(self, *, username: str, case_key: str, context: dict, regen_requested: bool) -> None:
        self.store[(username, case_key)] = {
            "usuario": username,
            "case_key": case_key,
            "regen_requested": regen_requested,
            "contexto": deepcopy(context),
        }


class FakeCodingGateway:
    def __init__(self, *, soat_resultados=None, generated=None, qx_results=None):
        self.soat_resultados = soat_resultados or []
        self.generated = generated or {}
        self.qx_results = qx_results or []

    def build_soat_and_glosa(self, *, historia_html: str | None, qx_html: str | None):
        return deepcopy(self.soat_resultados), "<p>Glosa</p>"

    def generate_codes_from_descriptions(self, descriptions: list[dict[str, str]]):
        output = []
        for item in descriptions:
            key = str(item.get("descripcion") or "").strip()
            output.extend(deepcopy(self.generated.get(key, [])))
        return output

    def generate_qx_results(self, *, hallazgos: str, descripcion_procedimiento: str):
        return deepcopy(self.qx_results)

    def refresh_diagnostico_context(self, context: dict):
        return refresh_diagnostico_context(deepcopy(context))


class HistoriaClinicaRequiredRuleTest(unittest.TestCase):
    def test_passes_when_historia_clinica_is_available(self) -> None:
        evaluation = HistoriaClinicaRequiredRule().evaluate(
            EpicrisisEvidenceSnapshot(
                case_key="case-hc-ok",
                document_types_available=["historia_clinica", "factura"],
            )
        )

        self.assertEqual(evaluation.status, "passed")
        self.assertTrue(evaluation.generation_allowed)
        self.assertEqual(evaluation.missing_documents, [])

    def test_blocks_when_historia_clinica_is_missing(self) -> None:
        evaluation = HistoriaClinicaRequiredRule().evaluate(
            EpicrisisEvidenceSnapshot(
                case_key="case-hc-missing",
                document_types_available=["factura", "quirurgico"],
            )
        )

        self.assertEqual(evaluation.status, "blocked")
        self.assertFalse(evaluation.generation_allowed)
        self.assertEqual(evaluation.missing_documents, ["historia_clinica"])


class PdfDraftUtilsTest(unittest.TestCase):
    def test_case_epicrisis_documents_derives_html_from_structured_payload(self) -> None:
        documents = CaseEpicrisisDocuments.from_payload(
            {
                "historia": {
                    "document_type": "historia_clinica",
                    "analysis_structured": HistoriaClinicaStructured.model_validate(
                        {
                            "patient_name": "PACIENTE ESTRUCTURADO",
                            "resumen_clinico": "Resumen estructurado",
                            "diagnosticos": [],
                            "procedimientos": [],
                            "medicamentos": [],
                        }
                    ).model_dump(by_alias=True, exclude_none=True, exclude_defaults=True),
                },
                "quirurgico": {
                    "document_type": "quirurgico",
                    "analysis_structured": DocumentoQuirurgicoStructured.model_validate(
                        {
                            "patient_name": "PACIENTE ESTRUCTURADO",
                            "procedimiento_principal": "Colecistectomia",
                            "diagnosticos": [],
                            "procedimientos": [],
                        }
                    ).model_dump(by_alias=True, exclude_none=True, exclude_defaults=True),
                },
            }
        )

        self.assertIn("PACIENTE ESTRUCTURADO", documents.historia_html or "")
        self.assertIn("Colecistectomia", documents.quirurgico_html or "")

    def test_build_case_context_uses_clinical_summary_instead_of_eps_label(self) -> None:
        docs = _structured_only_docs()
        docs["historia"]["descripcion"] = (
            "EPS: SEGUROS COMERCIALES BOLIVAR S.A.\n"
            "Resumen\n"
            "Paciente con trauma toracico, dolor intenso y manejo hospitalario inicial.\n"
        )
        docs["historia"]["analysis_structured"]["rs"] = "SEGUROS COMERCIALES BOLIVAR S.A."

        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=FakeCodingGateway(),
        )

        context = use_case.execute("auditor", "case-2002")

        self.assertEqual(
            context["metadatos_hc"]["resumen"],
            "Paciente con trauma toracico, dolor intenso y manejo hospitalario inicial.",
        )

    def test_build_case_context_keeps_integrated_summary_as_canonical_field(self) -> None:
        class Composer:
            def compose(self, *, username, sources):
                return EpicrisisSummaryComposition(
                    narrative="Historia y cirugía integradas cronológicamente.",
                    covered_source_ids=[source.identifier for source in sources],
                )

        docs = _structured_only_docs()
        docs["quirurgico"]["analysis_structured"]["rs"] = "Resumen quirúrgico sin pérdida."
        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=FakeCodingGateway(),
            summary_composer=Composer(),
        )

        context = use_case.execute("auditor", "case-2002")

        self.assertEqual(context["resumen_clinico_integrado"]["estado"], "integrado")
        self.assertEqual(
            context["metadatos_hc"]["resumen"],
            "Historia y cirugía integradas cronológicamente.",
        )

    def test_build_case_context_consolidates_prescription_medications(self) -> None:
        docs = _structured_only_docs()
        docs["prescripcion"] = [
            {
                "_id": "rx-med-1",
                "tipo_documento": "prescripcion",
                "analysis_structured": PrescripcionStructured.model_validate(
                    {
                        "patient_name": "Paciente Estructurado",
                        "fecha": "2026-05-03",
                        "medicamentos": [
                            {
                                "nombre": "Cefalexina",
                                "dosis": "500 mg",
                                "via": "Oral",
                                "frecuencia": "Cada 6 horas",
                                "duracion": "Por 5 días",
                                "cantidad": "20",
                            }
                        ],
                    }
                ).model_dump(by_alias=True, exclude_none=True, exclude_defaults=True),
            }
        ]

        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=FakeCodingGateway(),
        )

        context = use_case.execute("auditor", "case-2002")

        prescribed = next(item for item in context["medicamentos_caso"] if item["nombre"] == "Cefalexina")
        self.assertIn("formulado", prescribed["estados"])
        self.assertIn("prescripcion", prescribed["fuentes"])

    def test_medication_clinical_review_survives_context_normalization(self) -> None:
        class _Reviewer:
            def review(self, *, medications, diagnoses, procedures):
                del diagnoses, procedures
                evidence_id = medications[0]["evidencias"][0]["evidence_id"]
                return [
                    {
                        "key": medications[0]["key"],
                        "estado": "posible_glosa",
                        "justificacion": "La indicación requiere validación clínica.",
                        "evidence_ids": [evidence_id],
                    }
                ]

        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(_structured_only_docs()),
            coding_gateway=FakeCodingGateway(),
            medication_pertinence_reviewer=_Reviewer(),
        )

        context = normalize_context_payload(use_case.execute("auditor", "case-2002"))

        self.assertEqual(context["medicamentos_caso"][0]["pertinencia"]["origen"], "reglas+llm")
        self.assertTrue(is_compatible_cached_context(context))

    def test_default_and_coerce_pdf_draft_supports_diagnostic_images(self) -> None:
        draft = default_pdf_draft()

        self.assertEqual(draft["excluded_imagenes_diagnosticas"], [])
        self.assertEqual(draft["manual_imagenes_diagnosticas"], [])

        coerced = coerce_pdf_draft(
            {
                "excluded_imagenes_diagnosticas": [" RX tórax ", "RX tórax", ""],
                "manual_imagenes_diagnosticas": [
                    " TAC cráneo - No interpretado ",
                    "TAC cráneo - No interpretado",
                ],
            }
        )

        self.assertEqual(coerced["excluded_imagenes_diagnosticas"], ["RX tórax"])
        self.assertEqual(coerced["manual_imagenes_diagnosticas"], ["TAC cráneo - No interpretado"])

    def test_reconcile_pdf_draft_filters_obsolete_diagnostic_image_exclusions(self) -> None:
        docs = _base_docs()
        context = {
            "factura": docs["factura"],
            "radiologia": docs["radiologia"],
            "laboratorio": docs["laboratorio"],
            "generico": docs["generico"],
            "imagenes_diagnosticas": extraer_imagenes_diagnosticas(docs["factura"], docs["radiologia"]),
        }

        reconciled = reconcile_pdf_draft(
            {
                "excluded_imagenes_diagnosticas": [
                    "RX de tórax - Sin lesión aguda",
                    "Imagen obsoleta",
                ],
                "manual_imagenes_diagnosticas": ["Ecografía abdomen - No interpretado"],
            },
            context,
        )

        self.assertEqual(reconciled["excluded_imagenes_diagnosticas"], ["RX de tórax - Sin lesión aguda"])
        self.assertEqual(reconciled["manual_imagenes_diagnosticas"], ["Ecografía abdomen - No interpretado"])

    def test_default_and_coerce_pdf_draft_supports_structured_diagnostic_aids(self) -> None:
        draft = default_pdf_draft()

        self.assertEqual(draft["excluded_ayudas_diagnosticas_keys"], [])
        self.assertEqual(draft["manual_ayudas_diagnosticas"], [])

        coerced = coerce_pdf_draft(
            {
                "excluded_ayudas_diagnosticas_keys": [" ayuda:imagen:rx:factura ", "ayuda:imagen:rx:factura"],
                "manual_ayudas_diagnosticas": [
                    {"tipo": "laboratorio", "nombre": "Hemograma", "concepto": "Pendiente"},
                    {"tipo": "laboratorio", "nombre": "Hemograma", "concepto": "Pendiente"},
                ],
            }
        )

        self.assertEqual(coerced["excluded_ayudas_diagnosticas_keys"], ["ayuda:imagen:rx:factura"])
        self.assertEqual(len(coerced["manual_ayudas_diagnosticas"]), 1)
        self.assertEqual(coerced["manual_ayudas_diagnosticas"][0]["tipo"], "laboratorio")

    def test_build_ayudas_diagnosticas_combines_sources_and_alerts(self) -> None:
        docs = _base_docs()

        ayudas = build_ayudas_diagnosticas(
            {
                **docs,
                "hallazgos_quirurgicos": "Se tuvo en cuenta radiografía de tobillo.",
                "descripcion_procedimiento": "",
            }
        )

        nombres = [item["nombre"] for item in ayudas]
        self.assertIn("RX de tórax - Sin lesión aguda", nombres)
        self.assertIn("radiografia_torax.pdf", nombres)
        self.assertIn("Hemograma", nombres)
        self.assertTrue(any("TAC de cráneo" in item["nombre"] for item in ayudas))
        self.assertTrue(any(item["fuente"] == "agente_hallazgos_qx" for item in ayudas))
        factura = next(item for item in ayudas if item["fuente"] == "factura" and item["tipo"] == "imagen")
        self.assertIn("factura_sin_soporte_clinico_asociado", factura["alertas"])

    def test_build_ayudas_diagnosticas_prefers_structured_radiologia_laboratorio_and_generico(self) -> None:
        docs = _structured_only_docs()
        docs["radiologia"][0]["analisis_html"] = (
            "<p><b>Tipo de estudio</b></p><p>NO USAR</p><p><b>Conclusión</b></p><p>NO USAR</p>"
        )
        docs["laboratorio"][0]["analisis_html"] = (
            "<p><b>Tipo de examen</b></p><p>NO USAR</p><p><b>Interpretación</b></p><p>NO USAR</p>"
        )
        docs["generico"][0]["analisis_html"] = (
            "<p><b>Referencias diagnósticas</b></p><ul><li>imagen: NO USAR</li></ul>"
        )

        ayudas = build_ayudas_diagnosticas(
            {
                **docs,
                "hallazgos_quirurgicos": "",
                "descripcion_procedimiento": "",
            }
        )

        radiologia = next(item for item in ayudas if item["fuente"] == "radiologia")
        laboratorio = next(item for item in ayudas if item["fuente"] == "laboratorio")
        generico = next(item for item in ayudas if item["fuente"] == "generico")

        self.assertEqual(radiologia["nombre"], "RX de tórax")
        self.assertEqual(radiologia["concepto"], "No hay consolidaciones.")
        self.assertEqual(laboratorio["nombre"], "Hemograma")
        self.assertEqual(laboratorio["concepto"], "Leucocitosis leve.")
        self.assertEqual(generico["nombre"], "TAC de cráneo")
        self.assertEqual(generico["concepto"], "Pendiente de lectura")

    def test_radiologia_and_laboratorio_legacy_html_use_standard_field_parsing(self) -> None:
        docs = _base_docs()
        docs["radiologia"][0].pop("nombre_archivo", None)
        docs["laboratorio"][0].pop("nombre_archivo", None)

        ayudas = build_ayudas_diagnosticas(
            {
                **docs,
                "hallazgos_quirurgicos": "",
                "descripcion_procedimiento": "",
            }
        )

        radiologia = next(item for item in ayudas if item["fuente"] == "radiologia")
        laboratorio = next(item for item in ayudas if item["fuente"] == "laboratorio")

        self.assertEqual(radiologia["nombre"], "RX de tórax")
        self.assertEqual(radiologia["concepto"], "No hay consolidaciones.")
        self.assertEqual(laboratorio["nombre"], "Hemograma")
        self.assertEqual(laboratorio["concepto"], "Leucocitosis leve.")
        self.assertEqual(
            extraer_imagenes_radiologia(docs["radiologia"]), ["RX de tórax - No hay consolidaciones."]
        )

    def test_generico_without_structure_keeps_textual_heuristic_without_html_field_parsing(self) -> None:
        ayudas = build_ayudas_diagnosticas(
            {
                "factura": None,
                "radiologia": [],
                "laboratorio": [],
                "historia": None,
                "quirurgico": None,
                "generico": [
                    {
                        "_id": "gen-html-1",
                        "tipo_documento": "generico",
                        "nombre_archivo": "nota_html.pdf",
                        "analisis_html": (
                            "<p><b>Resumen</b></p>"
                            "<p>Paciente con solicitud de resonancia cerebral y laboratorio de control.</p>"
                        ),
                    }
                ],
                "hallazgos_quirurgicos": "",
                "descripcion_procedimiento": "",
            }
        )

        self.assertTrue(any(item["fuente"] == "generico" for item in ayudas))
        generico = next(item for item in ayudas if item["fuente"] == "generico")
        self.assertIn("resonancia cerebral", generico["nombre"].lower())
        self.assertEqual(generico["concepto"], "Referencia textual sin interpretación estructurada.")
        self.assertIn("referencia_textual_pendiente_revision", generico["alertas"])

    def test_export_rule_hides_glosada_or_excluded_diagnostic_aid(self) -> None:
        ayuda = {"key": "ayuda:imagen:rx:factura", "glosado": False}

        self.assertTrue(evaluar_ayuda_diagnostica_exportable(ayuda))
        self.assertFalse(evaluar_ayuda_diagnostica_exportable(ayuda, ["ayuda:imagen:rx:factura"]))
        self.assertFalse(evaluar_ayuda_diagnostica_exportable({**ayuda, "glosado": True}))

    def test_normalize_context_payload_rehydrates_history_selection_bases(self) -> None:
        docs = _base_docs()
        docs["historia"]["analisis_html"] = (
            "<p><b>Procedimientos</b></p><ol><li>Lavado quirúrgico</li></ol>"
            "<p><b>Medicamentos administrados</b></p>"
            "<ol><li>7701 - 1 ampolla - Dipirona - 1 g IV</li></ol>"
        )

        normalized = normalize_context_payload(
            {
                "historia": docs["historia"],
                "quirurgico": docs["quirurgico"],
                "factura": docs["factura"],
                "radiologia": docs["radiologia"],
                "laboratorio": docs["laboratorio"],
                "generico": docs["generico"],
                "manual_soat_results": [],
                "auto_soat_results": [],
                "qx_agent_results": [],
                "codigos_desde_soat": [],
                "pdf_draft": {
                    "manual_diagnosticos": ["DX manual"],
                    "hallazgos_extra": "nota previa",
                },
                "procedimientos_hc": [],
                "medicamentos_hc": [],
                "medicamentos_hc_display": [],
                "procedimientos_factura": [],
                "diagnosticos_consolidados": [],
                "diagnosticos_pendientes_validacion": [],
                "diagnosticos_consolidacion_hallazgos": [],
                "ayudas_diagnosticas": [],
                "imagenes_diagnosticas": [],
            }
        )

        self.assertEqual(normalized["procedimientos_hc"], ["Lavado quirúrgico"])
        self.assertTrue(normalized["medicamentos_hc"])
        self.assertTrue(normalized["medicamentos_hc_display"])
        self.assertIn("Dipirona", normalized["medicamentos_hc_display"][0])
        self.assertEqual(normalized["pdf_draft"]["manual_diagnosticos"], ["DX manual"])
        self.assertEqual(normalized["pdf_draft"]["hallazgos_extra"], "nota previa")

    def test_normalize_context_payload_rehydrates_factura_procedures_and_medications(self) -> None:
        docs = _base_docs()
        docs["factura"]["factura_json"]["servicios_procedimientos"]["medicamentos"] = [
            {
                "codigo_medicamento": "7701",
                "medicamento": "Dipirona",
                "cantidad": "1 ampolla",
                "dosis": "1 g IV",
            }
        ]

        normalized = normalize_context_payload(
            {
                "historia": docs["historia"],
                "quirurgico": docs["quirurgico"],
                "factura": docs["factura"],
                "manual_soat_results": [],
                "auto_soat_results": [],
                "qx_agent_results": [],
                "codigos_desde_soat": [],
                "pdf_draft": {},
                "procedimientos_hc": [],
                "medicamentos_hc": [],
                "medicamentos_hc_display": [],
                "procedimientos_factura": [],
                "diagnosticos_consolidados": [],
                "diagnosticos_pendientes_validacion": [],
                "diagnosticos_consolidacion_hallazgos": [],
                "ayudas_diagnosticas": [],
                "imagenes_diagnosticas": [],
            }
        )

        self.assertEqual(normalized["procedimientos_factura"][0]["descripcion"], "Proc factura")
        medicamentos_factura = normalized["factura"]["factura_json"]["servicios_procedimientos"][
            "medicamentos"
        ]
        self.assertEqual(medicamentos_factura[0]["medicamento"], "Dipirona")
        base = build_selection_base(normalized)
        self.assertTrue(any("Proc factura" in item for item in base["procedimientos"]))
        self.assertTrue(any("Dipirona" in item for item in base["medicamentos"]))

    def test_build_factura_procedimiento_rejects_placeholder_headers(self) -> None:
        self.assertIsNone(_build_factura_procedimiento("Código CUPS", "Descripción"))
        self.assertIsNone(_build_factura_procedimiento("123456", "Descripcion"))
        self.assertIsNone(_build_factura_procedimiento("", "Procedimiento"))

    def test_normalize_context_payload_discards_placeholder_factura_procedures(self) -> None:
        docs = _base_docs()

        normalized = normalize_context_payload(
            {
                "historia": docs["historia"],
                "quirurgico": docs["quirurgico"],
                "factura": docs["factura"],
                "manual_soat_results": [],
                "auto_soat_results": [],
                "qx_agent_results": [],
                "codigos_desde_soat": [],
                "pdf_draft": {},
                "procedimientos_hc": [],
                "medicamentos_hc": [],
                "medicamentos_hc_display": [],
                "procedimientos_factura": [
                    {"codigo_soat": "Código CUPS", "descripcion": "Descripción"},
                    {"codigo_soat": "555555", "descripcion": "Proc factura"},
                ],
                "diagnosticos_consolidados": [],
                "diagnosticos_pendientes_validacion": [],
                "diagnosticos_consolidacion_hallazgos": [],
                "ayudas_diagnosticas": [],
                "imagenes_diagnosticas": [],
            }
        )

        self.assertEqual(
            normalized["procedimientos_factura"], [{"codigo_soat": "555555", "descripcion": "Proc factura"}]
        )

    def test_extract_factura_procedimientos_from_html_skips_header_like_rows(self) -> None:
        html = """
        <p>Procedimientos quirúrgicos</p>
        <table>
          <thead>
            <tr>
              <th>Concepto</th>
              <th>Código CUPS</th>
              <th>Descripción</th>
              <th>Cantidad</th>
              <th>Valor unitario</th>
              <th>Total</th>
            </tr>
          </thead>
          <tbody>
            <tr><td>Concepto</td><td>Código CUPS</td><td>Descripción</td><td>Cantidad</td><td>Valor unitario</td><td>Total</td></tr>
            <tr><td>Cirugía</td><td>555555</td><td>Proc factura</td><td>1</td><td>1000</td><td>1000</td></tr>
          </tbody>
        </table>
        """

        self.assertEqual(
            extract_factura_procedimientos_from_html(html),
            [{"codigo_soat": "555555", "descripcion": "Proc factura"}],
        )

    def test_normalize_context_payload_prefers_analysis_structured_without_html(self) -> None:
        docs = _structured_only_docs()

        normalized = normalize_context_payload(
            {
                "historia": docs["historia"],
                "quirurgico": docs["quirurgico"],
                "factura": docs["factura"],
                "radiologia": docs["radiologia"],
                "laboratorio": docs["laboratorio"],
                "generico": docs["generico"],
                "manual_soat_results": [],
                "auto_soat_results": [],
                "qx_agent_results": [],
                "codigos_desde_soat": [],
                "pdf_draft": {},
                "procedimientos_hc": [],
                "medicamentos_hc": [],
                "medicamentos_hc_display": [],
                "procedimientos_factura": [],
                "diagnosticos_consolidados": [],
                "diagnosticos_pendientes_validacion": [],
                "diagnosticos_consolidacion_hallazgos": [],
                "ayudas_diagnosticas": [],
                "imagenes_diagnosticas": [],
            }
        )

        self.assertEqual(normalized["procedimientos_hc"], ["123456 Lavado quirúrgico"])
        self.assertEqual(normalized["antecedentes_hc"], ["Hipertensión arterial", "Apendicectomia previa"])
        self.assertNotIn("Apendicectomia previa", normalized["procedimientos_hc"])
        self.assertEqual(normalized["medicamentos_hc"][0]["medicamento"], "Dipirona")
        self.assertTrue(
            any(
                item["descripcion"] == "Proc factura estructurada"
                for item in normalized["procedimientos_factura"]
            )
        )
        self.assertTrue(any(item["fuente"] == "radiologia" for item in normalized["ayudas_diagnosticas"]))
        self.assertTrue(any(item["fuente"] == "laboratorio" for item in normalized["ayudas_diagnosticas"]))
        self.assertTrue(any(item["fuente"] == "generico" for item in normalized["ayudas_diagnosticas"]))

    def test_normalize_context_payload_builds_primary_pdf_sections_without_soat_noise(self) -> None:
        docs = _base_docs()
        docs["quirurgico"]["codigos_cups"] = [{"codigo_cups": "123456", "procedimiento": "Proc QX"}]
        docs["factura"]["factura_json"]["servicios_procedimientos"]["medicamentos"] = [
            {"codigo_medicamento": "2801", "medicamento": "No especificado", "cantidad": "", "dosis": ""}
        ]

        normalized = normalize_context_payload(
            {
                "historia": docs["historia"],
                "quirurgico": docs["quirurgico"],
                "factura": docs["factura"],
                "radiologia": docs["radiologia"],
                "laboratorio": docs["laboratorio"],
                "generico": docs["generico"],
                "manual_soat_results": [],
                "auto_soat_results": [],
                "qx_agent_results": [
                    {
                        "codigo_soat": "QX-HALLAZGOS",
                        "descripcion": "Hallazgos qx",
                        "cie10_principal": {"codigo": "C00", "descripcion": "Dx qx"},
                        "cups_principal": {"codigo": "777777", "descripcion": "Proc qx soat"},
                    }
                ],
                "codigos_desde_soat": [
                    {
                        "codigo_soat": "S0",
                        "descripcion": "Proc soat",
                        "cie10_principal": {"codigo": "B00", "descripcion": "Dx soat"},
                        "cups_principal": {"codigo": "654321", "descripcion": "Proc soat cups"},
                    }
                ],
                "pdf_draft": {},
                "procedimientos_hc": ["Proc HC"],
                "medicamentos_hc": [
                    {
                        "codigo": "7701",
                        "medicamento": "Dipirona",
                        "cantidad": "1 ampolla",
                        "dosis": "1 g IV",
                        "tipo_uso": "administrado",
                    }
                ],
                "medicamentos_hc_display": [],
                "procedimientos_factura": [{"codigo_soat": "555555", "descripcion": "Proc factura"}],
                "diagnosticos_consolidados": [
                    {
                        "key": "cie10:A00",
                        "codigo": "A00",
                        "descripcion": "Diag base",
                        "estado_codificacion": "codificado",
                        "fuentes": ["historia_clinica"],
                        "texto_presentacion": "A00 - Diag base",
                    },
                    {
                        "key": "cie10:B00",
                        "codigo": "B00",
                        "descripcion": "Dx soat",
                        "estado_codificacion": "codificado",
                        "fuentes": ["auto_soat"],
                        "texto_presentacion": "B00 - Dx soat",
                    },
                ],
                "diagnosticos_pendientes_validacion": [],
                "diagnosticos_consolidacion_hallazgos": [],
                "ayudas_diagnosticas": [
                    {
                        "key": "ayuda:imagen:rx-factura:factura",
                        "tipo": "imagen",
                        "nombre": "RX de tórax",
                        "concepto": "Sin lesión aguda",
                        "fuente": "factura",
                        "facturado": True,
                        "exportable": True,
                    },
                    {
                        "key": "ayuda:imagen:resonancia:generico",
                        "tipo": "imagen",
                        "nombre": "Resonancia cerebral",
                        "concepto": "Referencia textual sin interpretación estructurada.",
                        "fuente": "generico",
                        "alertas": ["referencia_textual_pendiente_revision"],
                        "exportable": True,
                    },
                ],
                "imagenes_diagnosticas": [],
            }
        )

        self.assertEqual(
            [item["texto_presentacion"] for item in normalized["pdf_primary_diagnosticos"]],
            ["A00 - Diag base"],
        )
        self.assertTrue(any(item == "Proc HC" for item in normalized["pdf_primary_procedimientos"]))
        self.assertTrue(any(item == "123456 - Proc QX" for item in normalized["pdf_primary_procedimientos"]))
        self.assertFalse(any("Proc factura" in item for item in normalized["pdf_primary_procedimientos"]))
        self.assertFalse(any("Proc soat" in item for item in normalized["pdf_primary_procedimientos"]))
        self.assertEqual(len(normalized["pdf_primary_ayudas_diagnosticas"]), 1)
        self.assertEqual(normalized["pdf_primary_ayudas_diagnosticas"][0]["fuente"], "factura")
        self.assertTrue(
            any(item["medicamento"] == "Dipirona" for item in normalized["pdf_primary_medicamentos"])
        )
        self.assertFalse(
            any(item["medicamento"] == "No especificado" for item in normalized["pdf_primary_medicamentos"])
        )

    def test_incompatible_cache_contract_requires_selection_bases(self) -> None:
        legacy_like_context = {
            "historia": {"_id": "hist-1"},
            "quirurgico": {"_id": "qx-1"},
            "factura": {"_id": "fac-1"},
            "manual_soat_results": [],
            "auto_soat_results": [],
            "qx_agent_results": [],
            "codigos_desde_soat": [],
            "pdf_draft": {},
            "procedimientos_factura": [],
            "diagnosticos_consolidados": [],
            "diagnosticos_pendientes_validacion": [],
            "diagnosticos_consolidacion_hallazgos": [],
            "ayudas_diagnosticas": [],
        }

        self.assertFalse(is_compatible_cached_context(legacy_like_context))


class BuildCaseEpicrisisContextUseCaseTest(unittest.TestCase):
    def test_builds_context_with_consolidated_soat_codes_for_case_flow(self) -> None:
        docs = _base_docs()
        gateway = FakeCodingGateway(
            soat_resultados=[{"codigo_soat": "S1", "descripcion": "Proc soat"}],
            generated={
                "Proc soat": [
                    {
                        "codigo_soat": "S1",
                        "descripcion": "Proc soat",
                        "cie10_principal": {"codigo": "B00", "descripcion": "Diag soat"},
                        "cups_principal": {"codigo": "654321", "descripcion": "Proc soat cups"},
                    }
                ],
                "Proc factura": [
                    {
                        "codigo_soat": "F1",
                        "descripcion": "Proc factura",
                        "cie10_principal": {"codigo": "C00", "descripcion": "Diag factura"},
                        "cups_principal": {"codigo": "111111", "descripcion": "Proc factura cups"},
                    }
                ],
            },
            qx_results=[
                {
                    "codigo_soat": "QX-HALLAZGOS",
                    "descripcion": "Hallazgos quirurgicos",
                    "cie10_principal": {"codigo": "D00", "descripcion": "Diag qx"},
                    "cups_principal": {"codigo": "222222", "descripcion": "Proc qx"},
                }
            ],
        )
        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=gateway,
        )

        context = use_case.execute("tester", "case-1")

        self.assertEqual(context["case_key"], "case-1")
        self.assertEqual(len(context["auto_soat_results"]), 2)
        self.assertEqual(len(context["qx_agent_results"]), 1)
        self.assertEqual(len(context["codigos_desde_soat"]), 3)
        self.assertEqual(context["procedimientos_factura"][0]["descripcion"], "Proc factura")
        self.assertIn("RX de tórax - Sin lesión aguda", context["imagenes_diagnosticas"])
        self.assertIn("radiografia_torax.pdf - No hay consolidaciones.", context["imagenes_diagnosticas"])
        self.assertTrue(any(item["tipo"] == "laboratorio" for item in context["ayudas_diagnosticas"]))
        self.assertTrue(any(item["fuente"] == "generico" for item in context["ayudas_diagnosticas"]))
        self.assertTrue(context["diagnosticos_consolidados"])

    def test_builds_context_from_analysis_structured_without_persisted_html(self) -> None:
        docs = _structured_only_docs()
        gateway = FakeCodingGateway(
            soat_resultados=[{"codigo_soat": "S1", "descripcion": "Proc soat"}],
            generated={
                "Proc factura estructurada": [
                    {
                        "codigo_soat": "F1",
                        "descripcion": "Proc factura estructurada",
                        "cie10_principal": {"codigo": "C00", "descripcion": "Diag factura"},
                    }
                ]
            },
        )
        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=gateway,
        )

        context = use_case.execute("tester", "case-struct-1")

        self.assertEqual(context["metadatos_hc"]["nombre_paciente"], "Paciente Estructurado")
        self.assertEqual(context["procedimientos_hc"], ["123456 Lavado quirúrgico"])
        self.assertEqual(context["medicamentos_hc"][0]["medicamento"], "Dipirona")
        self.assertEqual(
            [item["categoria"] for item in context["recomendaciones_medicas"]],
            ["incapacidad", "restriccion", "tratamiento_cuidado"],
        )
        self.assertEqual(context["recomendaciones_medicas"][0]["pagina"], 4)
        self.assertEqual(
            [item["nombre"] for item in context["pdf_primary_medicamentos"]],
            ["Dipirona"],
        )
        self.assertEqual(context["hallazgos_quirurgicos"], "Hallazgos estructurados")
        self.assertEqual(context["descripcion_procedimiento"], "Descripcion estructurada")
        self.assertTrue(
            any(
                item["descripcion"] == "Proc factura estructurada"
                for item in context["procedimientos_factura"]
            )
        )
        self.assertTrue(any(item["fuente"] == "radiologia" for item in context["ayudas_diagnosticas"]))
        self.assertIn("RX de tórax - No hay consolidaciones.", context["imagenes_diagnosticas"])

    def test_builds_context_from_support_persisted_with_effective_document_type(self) -> None:
        docs = _structured_only_docs()
        docs["radiologia"][0]["selected_document_type"] = "factura"
        docs["radiologia"][0]["detected_document_type"] = "radiologia"
        docs["radiologia"][0]["effective_document_type"] = "radiologia"
        gateway = FakeCodingGateway()
        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=gateway,
        )

        context = use_case.execute("tester", "case-effective-rx")

        self.assertTrue(any(item["fuente"] == "radiologia" for item in context["ayudas_diagnosticas"]))
        self.assertTrue(any(item["tipo"] == "imagen" for item in context["ayudas_diagnosticas"]))
        self.assertIn("RX de tórax - No hay consolidaciones.", context["imagenes_diagnosticas"])

    def test_evaluate_rules_use_case_without_rules_returns_passed(self) -> None:
        docs = _structured_only_docs()
        docs["quirurgico"] = None
        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=FakeCodingGateway(),
        )

        evaluation = EvaluateEpicrisisRulesUseCase(rules=[]).execute(
            use_case._build_evidence_snapshot(CaseEpicrisisDocuments.from_payload(docs), "case-no-rules")
        )

        self.assertEqual(evaluation.status, "passed")
        self.assertTrue(evaluation.generation_allowed)
        self.assertFalse(evaluation.missing_documents)

    def test_build_context_allows_generation_without_qx_document_when_historia_exists(self) -> None:
        docs = _structured_only_docs()
        docs["quirurgico"] = None

        class GuardedCodingGateway(FakeCodingGateway):
            def __init__(self) -> None:
                super().__init__()
                self.build_called = False

            def build_soat_and_glosa(self, *, historia_html: str | None, qx_html: str | None):
                self.build_called = True
                return super().build_soat_and_glosa(historia_html=historia_html, qx_html=qx_html)

        gateway = GuardedCodingGateway()
        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=gateway,
        )

        context = use_case.execute("tester", "case-qx-allowed")

        self.assertTrue(gateway.build_called)
        self.assertTrue(context["epicrisis_generation_allowed"])
        self.assertEqual(context["rule_evaluation"]["status"], "passed")
        self.assertEqual(context["missing_documents"], [])

    def test_get_case_context_persists_passed_rule_context_without_qx_document(self) -> None:
        docs = _structured_only_docs()
        docs["quirurgico"] = None
        cache_repo = FakeCacheRepository()
        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=FakeCodingGateway(),
        )
        get_use_case = GetCaseEpicrisisContextUseCase(
            cache_repository=cache_repo,
            build_case_context_use_case=use_case,
        )

        context = get_use_case.execute("tester", "case-qx-cache", regen=False)

        cached = cache_repo.get("tester", "case-qx-cache")
        self.assertIsNotNone(cached)
        if cached is None:
            self.fail("Expected cached epicrisis context for case-qx-cache")

        self.assertTrue(context["epicrisis_generation_allowed"])
        self.assertEqual(cached["contexto"]["rule_evaluation"]["status"], "passed")
        self.assertEqual(cached["contexto"]["missing_documents"], [])
        self.assertEqual(cached["contexto"]["recomendaciones_medicas"][0]["pagina"], 4)
        self.assertEqual(
            cached["contexto"]["recomendaciones_medicas"][0]["evidencia"],
            "Se expide incapacidad por 15 días",
        )

    def test_blocks_generation_when_historia_is_missing_even_with_other_documents(self) -> None:
        docs = _structured_only_docs()
        docs["historia"] = None

        class GuardedCodingGateway(FakeCodingGateway):
            def __init__(self) -> None:
                super().__init__()
                self.build_called = False

            def build_soat_and_glosa(self, *, historia_html: str | None, qx_html: str | None):
                self.build_called = True
                raise AssertionError(
                    "No debió construir snapshot de codificación cuando falta la historia clínica."
                )

        gateway = GuardedCodingGateway()
        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=gateway,
            rules_evaluator=EvaluateEpicrisisRulesUseCase(rules=[HistoriaClinicaRequiredRule()]),
        )

        with self.assertRaises(EpicrisisGenerationBlockedError) as exc:
            use_case.execute("tester", "case-hc-blocked")

        self.assertFalse(gateway.build_called)
        self.assertEqual(exc.exception.evaluation.status, "blocked")
        self.assertEqual(exc.exception.context["missing_documents"], ["historia_clinica"])
        self.assertEqual(
            exc.exception.context["blocking_reason"], "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica."
        )

    def test_get_case_context_persists_blocked_rule_context_when_historia_is_missing(self) -> None:
        docs = _structured_only_docs()
        docs["historia"] = None
        cache_repo = FakeCacheRepository()
        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=FakeCodingGateway(),
            rules_evaluator=EvaluateEpicrisisRulesUseCase(rules=[HistoriaClinicaRequiredRule()]),
        )
        get_use_case = GetCaseEpicrisisContextUseCase(
            cache_repository=cache_repo,
            build_case_context_use_case=use_case,
        )

        with self.assertRaises(EpicrisisGenerationBlockedError):
            get_use_case.execute("tester", "case-hc-cache", regen=False)

        cached = cache_repo.get("tester", "case-hc-cache")
        self.assertIsNotNone(cached)
        if cached is None:
            self.fail("Expected cached epicrisis context for case-hc-cache")

        self.assertEqual(cached["contexto"]["rule_evaluation"]["status"], "blocked")
        self.assertEqual(cached["contexto"]["missing_documents"], ["historia_clinica"])
        self.assertEqual(
            cached["contexto"]["blocking_reason"], "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica."
        )

    def test_consolidates_equivalent_and_pending_diagnoses(self) -> None:
        docs = _base_docs()
        docs["historia"]["codigos_cie10"] = [
            {
                "diagnostico": "Trauma pie izquierdo",
                "codigo": "S92.9",
                "descripcion": "Fractura de pie izquierdo",
            },
            {
                "diagnostico": "Trauma pie izquierdo",
                "codigo": "Pendiente",
                "descripcion": "No se pudo codificar automaticamente este diagnostico.",
            },
        ]
        docs["quirurgico"]["codigos_cie10"] = [
            {
                "diagnostico": "POP fractura de pie izquierdo",
                "codigo": "S92.9",
                "descripcion": "Fractura de pie izquierdo",
            },
            {"diagnostico": "Herida en dedo pie izquierdo", "codigo": "", "descripcion": ""},
        ]
        gateway = FakeCodingGateway()
        use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=gateway,
        )

        context = use_case.execute("tester", "case-1")

        textos = [item["texto_presentacion"] for item in context["diagnosticos_consolidados"]]
        self.assertEqual(sum(1 for item in textos if "S92.9" in item), 1)
        self.assertTrue(
            any(
                item["estado_codificacion"] == "pendiente_validacion"
                for item in context["diagnosticos_consolidados"]
            )
        )
        self.assertTrue(context["diagnosticos_consolidacion_hallazgos"])

    def test_preserves_meaningful_pending_diagnoses_as_pdf_selection_candidates(self) -> None:
        historia_diagnosticos = [
            {
                "diagnostico": "SUFRIMIENTO DE COLGAJO LOCAL PIERNA DERECHA",
                "codigo": "Pendiente",
                "descripcion": "No se pudo codificar automáticamente este diagnostico.",
            },
            {
                "diagnostico": "ULCERA POR DEHISCENCIA DE HERIDA",
                "codigo": "Sin codigo",
                "descripcion": "No se encontró codigo CIE-10 correspondiente",
            },
            {
                "diagnostico": "INFECCIÓN DEL SITIO OPERATORIO (RAFI DE TIBIA Y PERONÉ)",
                "codigo": "Sin codigo",
                "descripcion": "No se encontró codigo CIE-10 correspondiente",
            },
            {
                "diagnostico": "pseudoartrosis de tibia derecha",
                "codigo": "Sin codigo",
                "descripcion": "No se encontró codigo CIE-10 correspondiente",
            },
        ]

        context = refresh_diagnostico_context(
            {
                "historia": {"codigos_cie10": historia_diagnosticos},
                "quirurgico": None,
                "factura": None,
                "auto_soat_results": [],
                "qx_agent_results": [],
                "manual_soat_results": [],
                "codigos_desde_soat": [],
                "pdf_draft": {},
            }
        )

        catalog_texts = {
            item["texto_presentacion"] for item in context["diagnosticos_consolidados"]
        }
        selection_texts = {
            item["texto_presentacion"] for item in context["pdf_primary_diagnosticos"]
        }

        self.assertEqual(len(catalog_texts), 4)
        self.assertEqual(selection_texts, catalog_texts)
        self.assertIn("PENDIENTE - ULCERA POR DEHISCENCIA DE HERIDA", selection_texts)
        self.assertIn("PENDIENTE - pseudoartrosis de tibia derecha", selection_texts)
        self.assertFalse(any("No se encontró codigo CIE-10" in item for item in catalog_texts))

    def test_pdf_diagnostic_candidates_require_clinical_source_and_valid_content(self) -> None:
        context = refresh_diagnostico_context(
            {
                "historia": {
                    "codigos_cie10": [
                        {
                            "diagnostico": "Diagnóstico clínico pendiente",
                            "codigo": "Pendiente",
                            "descripcion": "Codificación automática no disponible.",
                        }
                    ]
                },
                "quirurgico": None,
                "factura": None,
                "auto_soat_results": [
                    {
                        "codigo_soat": "S1",
                        "descripcion": "Resultado administrativo",
                        "cie10_principal": {
                            "codigo": "B00",
                            "descripcion": "Diagnóstico inferido desde SOAT",
                        },
                    }
                ],
                "qx_agent_results": [],
                "manual_soat_results": [],
                "codigos_desde_soat": [],
                "pdf_draft": {},
            }
        )

        selection_texts = [
            item["texto_presentacion"] for item in context["pdf_primary_diagnosticos"]
        ]

        self.assertEqual(selection_texts, ["PENDIENTE - Diagnóstico clínico pendiente"])
        self.assertTrue(
            any(item["texto_presentacion"] == "B00 - Diagnóstico inferido desde SOAT" for item in context["diagnosticos_consolidados"])
        )

    def test_regen_preserves_manual_and_reconciles_pdf_draft(self) -> None:
        docs = _base_docs()
        cache_repo = FakeCacheRepository()
        cache_repo.store[("tester", "case-1")] = {
            "usuario": "tester",
            "case_key": "case-1",
            "contexto": {
                "manual_soat_results": [
                    {
                        "codigo_soat": "M1",
                        "descripcion": "Manual soat",
                        "cie10_principal": {"codigo": "E00", "descripcion": "Manual dx"},
                    }
                ],
                "pdf_draft": {
                    "excluded_diagnosticos": ["A00 - Diag base", "ZZZ - Obsoleto"],
                    "excluded_diagnostico_keys": ["cie10:A00", "cie10:ZZZ"],
                    "manual_diagnosticos": ["DX agregado"],
                    "manual_imagenes_diagnosticas": ["Imagen manual"],
                    "hallazgos_extra": "nota previa",
                },
                "auto_soat_results": [],
                "qx_agent_results": [],
                "codigos_desde_soat": [],
                "procedimientos_factura": [],
                "diagnosticos_consolidados": [
                    {
                        "key": "cie10:A00",
                        "codigo": "A00",
                        "descripcion": "Diag base",
                        "diagnostico": "Diag base",
                        "estado_codificacion": "codificado",
                        "fuentes": ["historia_clinica"],
                        "tipo_contexto": "no_clasificado",
                        "texto_presentacion": "A00 - Diag base",
                    }
                ],
                "diagnosticos_pendientes_validacion": [],
                "diagnosticos_consolidacion_hallazgos": [],
            },
        }
        gateway = FakeCodingGateway(
            soat_resultados=[{"codigo_soat": "S2", "descripcion": "Proc soat nuevo"}],
            generated={
                "Proc soat nuevo": [
                    {
                        "codigo_soat": "S2",
                        "descripcion": "Proc soat nuevo",
                        "cie10_principal": {"codigo": "B10", "descripcion": "Nuevo dx"},
                    }
                ],
                "Proc factura": [],
            },
        )
        build_use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=gateway,
        )
        get_use_case = GetCaseEpicrisisContextUseCase(
            cache_repository=cache_repo,
            build_case_context_use_case=build_use_case,
        )

        context = get_use_case.execute("tester", "case-1", regen=True)

        self.assertEqual(context["manual_soat_results"][0]["descripcion"], "Manual soat")
        self.assertEqual(context["auto_soat_results"][0]["descripcion"], "Proc soat nuevo")
        self.assertEqual(context["pdf_draft"]["excluded_diagnosticos"], ["A00 - Diag base"])
        self.assertEqual(context["pdf_draft"]["excluded_diagnostico_keys"], ["cie10:A00"])
        self.assertEqual(context["pdf_draft"]["manual_diagnosticos"], ["DX agregado"])
        self.assertEqual(context["pdf_draft"]["manual_imagenes_diagnosticas"], ["Imagen manual"])
        self.assertEqual(context["pdf_draft"]["hallazgos_extra"], "nota previa")

    def test_update_draft_persists_manual_results_and_pdf_delta(self) -> None:
        docs = _base_docs()
        cache_repo = FakeCacheRepository()
        build_use_case = BuildCaseEpicrisisContextUseCase(
            documents_reader=FakeDocumentsReader(docs),
            coding_gateway=FakeCodingGateway(),
        )
        get_use_case = GetCaseEpicrisisContextUseCase(
            cache_repository=cache_repo,
            build_case_context_use_case=build_use_case,
        )
        update_use_case = UpdateCaseEpicrisisDraftUseCase(
            cache_repository=cache_repo,
            get_case_context_use_case=get_use_case,
        )

        context = update_use_case.execute(
            "tester",
            "case-1",
            payload={
                "manual_soat_results": [
                    {
                        "codigo_soat": "M2",
                        "descripcion": "Manual nuevo",
                        "cie10_principal": {"codigo": "F00", "descripcion": "Dx manual"},
                    }
                ],
                "pdf_draft": {
                    "manual_procedimientos": ["PROC agregado"],
                    "manual_ayudas_diagnosticas": [
                        {"tipo": "laboratorio", "nombre": "Laboratorio manual", "concepto": "Pendiente"}
                    ],
                    "manual_imagenes_diagnosticas": ["RX manual - No interpretado"],
                    "hallazgos_extra": "nota persistida",
                },
            },
        )

        self.assertEqual(context["manual_soat_results"][0]["descripcion"], "Manual nuevo")
        self.assertEqual(context["pdf_draft"]["manual_procedimientos"], ["PROC agregado"])
        self.assertEqual(
            context["pdf_draft"]["manual_ayudas_diagnosticas"][0]["nombre"], "Laboratorio manual"
        )
        self.assertEqual(
            context["pdf_draft"]["manual_imagenes_diagnosticas"], ["RX manual - No interpretado"]
        )
        self.assertEqual(context["pdf_draft"]["hallazgos_extra"], "nota persistida")
        cached = cache_repo.get("tester", "case-1")
        self.assertIsNotNone(cached)
        if cached is None:
            self.fail("Expected cached epicrisis context for case-1")

        self.assertEqual(cached["contexto"]["manual_soat_results"][0]["descripcion"], "Manual nuevo")


class FakeCaseRepo:
    def __init__(self, case: dict | None = None):
        self.cases: dict[str, dict] = {}
        if case:
            case_key = str(case.get("case_key") or "").strip() or "case-1"
            self.cases[case_key] = deepcopy(case)

    def get_user_case(self, username: str, case_key: str):
        case = self.cases.get(case_key)
        return deepcopy(case) if case else None

    def upsert_user_case(self, username: str, case_key: str, payload: dict) -> dict:
        current = deepcopy(self.cases.get(case_key) or {})
        current.update(
            {
                "usuario": username,
                "case_key": case_key,
            }
        )
        current.update(deepcopy(payload))
        self.cases[case_key] = current
        return deepcopy(current)

    def update_case(self, batch_id: str, case_key: str, payload: dict) -> None:
        current = deepcopy(self.cases.get(case_key) or {"batch_id": batch_id, "case_key": case_key})
        current.update(deepcopy(payload))
        if batch_id and "batch_id" not in current:
            current["batch_id"] = batch_id
        self.cases[case_key] = current


class FakeMongoCollection:
    def __init__(self, docs: list[dict] | None = None):
        self.docs = [deepcopy(doc) for doc in (docs or [])]

    def find_one(self, query: dict, sort=None):
        matches: list[dict[str, Any]] = []
        for doc in self.docs:
            if all(doc.get(key) == value for key, value in query.items()):
                matches.append(deepcopy(doc))
        if not matches:
            return None
        if sort:
            field, direction = sort[0]
            reverse = int(direction) < 0
            matches.sort(key=lambda item: str(item.get(str(field)) or ""), reverse=reverse)
        return matches[0]


class MongoCaseDocumentsReaderTest(unittest.TestCase):
    class _CollectionWithFind(FakeMongoCollection):
        def find(self, query: dict, sort=None):
            matches: list[dict[str, Any]] = []
            for doc in self.docs:
                if all(doc.get(key) == value for key, value in query.items()):
                    matches.append(deepcopy(doc))
            if sort:
                field, direction = sort[0]
                reverse = int(direction) < 0
                matches.sort(key=lambda item: str(item.get(str(field)) or ""), reverse=reverse)
            return matches

    def test_prefers_latest_non_low_confidence_primary_document(self) -> None:
        collection = self._CollectionWithFind(
            [
                {
                    "usuario": "tester",
                    "case_key": "case-1",
                    "tipo_documento": "factura",
                    "fecha_analisis": "2026-07-02T10:00:00-05:00",
                    "analysis_quality": {"status": "ok", "low_confidence": False},
                    "nombre_paciente": "PACIENTE ESTABLE",
                },
                {
                    "usuario": "tester",
                    "case_key": "case-1",
                    "tipo_documento": "factura",
                    "fecha_analisis": "2026-07-02T11:00:00-05:00",
                    "analysis_quality": {"status": "degraded", "low_confidence": True},
                    "nombre_paciente": "PACIENTE RUIDOSO",
                },
            ]
        )

        reader = MongoCaseDocumentsReader(SimpleNamespace(collection=collection))
        documents = reader.get_case_documents("tester", "case-1")

        self.assertEqual(documents["factura"]["nombre_paciente"], "PACIENTE ESTABLE")

    def test_selects_latest_history_as_recommendation_source(self) -> None:
        collection = self._CollectionWithFind(
            [
                {
                    "usuario": "tester",
                    "case_key": "case-1",
                    "tipo_documento": "historia_clinica",
                    "fecha_analisis": "2026-07-01T10:00:00-05:00",
                    "analysis_structured": {
                        "dt": "historia_clinica",
                        "pn": "Paciente",
                        "rs": "Resumen anterior",
                        "rm": [{"ct": "otra", "i": "Recomendación anterior"}],
                    },
                },
                {
                    "usuario": "tester",
                    "case_key": "case-1",
                    "tipo_documento": "historia_clinica",
                    "fecha_analisis": "2026-07-02T10:00:00-05:00",
                    "analysis_structured": {
                        "dt": "historia_clinica",
                        "pn": "Paciente",
                        "rs": "Resumen reciente",
                        "rm": [{"ct": "otra", "i": "Recomendación reciente"}],
                    },
                },
            ]
        )

        documents = MongoCaseDocumentsReader(
            SimpleNamespace(collection=collection)
        ).get_case_documents("tester", "case-1")
        recommendations = extract_recomendaciones_medicas(documents["historia"])

        self.assertEqual(recommendations[0]["indicacion"], "Recomendación reciente")

    def test_loads_all_prescriptions_for_medication_reconciliation(self) -> None:
        collection = self._CollectionWithFind(
            [
                {
                    "usuario": "tester",
                    "case_key": "case-1",
                    "tipo_documento": "prescripcion",
                    "fecha_analisis": "2026-07-02T10:00:00-05:00",
                    "nombre_archivo": "formula-1.pdf",
                },
                {
                    "usuario": "tester",
                    "case_key": "case-1",
                    "tipo_documento": "prescripcion",
                    "fecha_analisis": "2026-07-02T11:00:00-05:00",
                    "nombre_archivo": "formula-2.pdf",
                },
            ]
        )

        reader = MongoCaseDocumentsReader(SimpleNamespace(collection=collection))
        documents = reader.get_case_documents("tester", "case-1")

        self.assertEqual(
            [item["nombre_archivo"] for item in documents["prescripcion"]],
            ["formula-2.pdf", "formula-1.pdf"],
        )


class FakeCaseEpicrisisService:
    def __init__(self, context: dict):
        self.base_context = refresh_diagnostico_context(deepcopy(context))
        self.cache: dict[str, dict] = {}

    def get_cached_case_context(self, username: str, case_key: str):
        context = self.cache.get(case_key)
        if not context:
            return None
        return {"contexto": refresh_diagnostico_context(deepcopy(context))}

    def cache_case_context(self, username: str, case_key: str, *, regen: bool = False):
        context = refresh_diagnostico_context(deepcopy(self.base_context))
        context["case_key"] = case_key
        context["regen_url"] = f"/epicrisis?case_key={case_key}&regen=1"
        self.cache[case_key] = context
        return deepcopy(context)

    def update_case_draft(self, username: str, case_key: str, *, payload: dict):
        context = deepcopy(self.cache.get(case_key) or self.base_context)
        context["case_key"] = case_key
        if "manual_soat_results" in payload:
            context["manual_soat_results"] = deepcopy(payload["manual_soat_results"])
        draft = deepcopy(context.get("pdf_draft") or {})
        draft.update(deepcopy(payload.get("pdf_draft") or {}))
        context["pdf_draft"] = draft
        context["codigos_desde_soat"] = (
            list(context.get("auto_soat_results", []))
            + list(context.get("qx_agent_results", []))
            + list(context.get("manual_soat_results", []))
        )
        context = refresh_diagnostico_context(context)
        self.cache[case_key] = context
        return deepcopy(context)


class FakeCaseEpicrisisRuntimeService:
    def __init__(self, case_repo: FakeCaseRepo, cache_service: FakeCaseEpicrisisService):
        self.case_repo = case_repo
        self.cache_service = cache_service

    def queue_case_epicrisis(self, username: str, case_key: str, *, regen: bool = False):
        cached = None if regen else self.cache_service.get_cached_case_context(username, case_key)
        if cached and isinstance(cached.get("contexto"), dict):
            if not bool(cached["contexto"].get("epicrisis_generation_allowed", True)):
                rule_eval = cached["contexto"].get("rule_evaluation") or {}
                blocking_reason = str(cached["contexto"].get("blocking_reason") or "")
                self.case_repo.upsert_user_case(
                    username,
                    case_key,
                    {
                        "ready_for_epicrisis": False,
                        "epicrisis_status": "fallido",
                        "epicrisis_url": f"/epicrisis?case_key={case_key}",
                        "epicrisis_error": blocking_reason,
                        "epicrisis_rule_status": str(rule_eval.get("status") or "blocked"),
                        "epicrisis_rule_findings": deepcopy(rule_eval.get("findings") or []),
                        "epicrisis_blocking_reason": blocking_reason,
                        "epicrisis_missing_documents": deepcopy(
                            cached["contexto"].get("missing_documents") or []
                        ),
                    },
                )
                return {
                    "job_id": "",
                    "status": "fallido",
                    "reused": True,
                    "epicrisis_url": f"/epicrisis?case_key={case_key}",
                }
            case = self.case_repo.upsert_user_case(
                username,
                case_key,
                {
                    "ready_for_epicrisis": True,
                    "epicrisis_status": "completado",
                    "epicrisis_url": f"/epicrisis?case_key={case_key}",
                    "epicrisis_error": "",
                },
            )
            return {
                "job_id": str(case.get("epicrisis_job_id") or ""),
                "status": "completado",
                "reused": True,
                "epicrisis_url": f"/epicrisis?case_key={case_key}",
            }

        case = self.case_repo.get_user_case(username, case_key)
        if case and not bool(case.get("ready_for_epicrisis", True)):
            raise ValueError("El caso aún no esta listo para generar epicrisis.")

        if not case:
            case = self.case_repo.upsert_user_case(
                username,
                case_key,
                {
                    "case_number": "1001",
                    "ready_for_epicrisis": True,
                    "epicrisis_status": "pendiente",
                    "epicrisis_job_id": "",
                    "epicrisis_error": "",
                    "epicrisis_url": f"/epicrisis?case_key={case_key}",
                },
            )

        current_status = str(case.get("epicrisis_status") or "").strip().lower()
        current_job_id = str(case.get("epicrisis_job_id") or "").strip()
        if not regen and current_status in {"en_cola", "procesando"} and current_job_id:
            return {
                "job_id": current_job_id,
                "status": current_status,
                "reused": True,
                "epicrisis_url": f"/epicrisis?case_key={case_key}",
            }

        job_id = f"job-{case_key}"
        self.case_repo.upsert_user_case(
            username,
            case_key,
            {
                "ready_for_epicrisis": True,
                "epicrisis_status": "en_cola",
                "epicrisis_job_id": job_id,
                "epicrisis_error": "",
                "epicrisis_url": f"/epicrisis?case_key={case_key}",
            },
        )
        return {
            "job_id": job_id,
            "status": "en_cola",
            "reused": False,
            "epicrisis_url": f"/epicrisis?case_key={case_key}",
        }

    def get_case_epicrisis_status(self, username: str, case_key: str) -> dict:
        cached = self.cache_service.get_cached_case_context(username, case_key)
        case = self.case_repo.get_user_case(username, case_key)
        if cached and isinstance(cached.get("contexto"), dict):
            contexto = cached["contexto"]
            if not bool(contexto.get("epicrisis_generation_allowed", True)):
                rule_eval = contexto.get("rule_evaluation") or {}
                return {
                    "case_key": case_key,
                    "case_number": str(
                        (case or {}).get("case_number") or contexto.get("case_number") or "1001"
                    ),
                    "ready_for_epicrisis": False,
                    "epicrisis_status": "fallido",
                    "epicrisis_job_id": str((case or {}).get("epicrisis_job_id") or ""),
                    "epicrisis_error": str(contexto.get("blocking_reason") or ""),
                    "epicrisis_url": f"/epicrisis?case_key={case_key}",
                    "epicrisis_rule_status": str(rule_eval.get("status") or "blocked"),
                    "epicrisis_rule_findings": deepcopy(rule_eval.get("findings") or []),
                    "epicrisis_blocking_reason": str(contexto.get("blocking_reason") or ""),
                    "epicrisis_missing_documents": deepcopy(contexto.get("missing_documents") or []),
                }
            return {
                "case_key": case_key,
                "case_number": str((case or {}).get("case_number") or contexto.get("case_number") or "1001"),
                "ready_for_epicrisis": True,
                "epicrisis_status": "completado",
                "epicrisis_job_id": str((case or {}).get("epicrisis_job_id") or ""),
                "epicrisis_error": "",
                "epicrisis_url": f"/epicrisis?case_key={case_key}",
                "epicrisis_rule_status": "",
                "epicrisis_rule_findings": [],
                "epicrisis_blocking_reason": "",
                "epicrisis_missing_documents": [],
            }
        if not case:
            raise ValueError("Caso no encontrado")
        return {
            "case_key": case_key,
            "case_number": str(case.get("case_number") or "1001"),
            "ready_for_epicrisis": bool(case.get("ready_for_epicrisis", False)),
            "epicrisis_status": str(case.get("epicrisis_status") or "pendiente"),
            "epicrisis_job_id": str(case.get("epicrisis_job_id") or ""),
            "epicrisis_error": str(case.get("epicrisis_error") or ""),
            "epicrisis_url": str(case.get("epicrisis_url") or f"/epicrisis?case_key={case_key}"),
            "epicrisis_rule_status": str(case.get("epicrisis_rule_status") or ""),
            "epicrisis_rule_findings": deepcopy(case.get("epicrisis_rule_findings") or []),
            "epicrisis_blocking_reason": str(case.get("epicrisis_blocking_reason") or ""),
            "epicrisis_missing_documents": deepcopy(case.get("epicrisis_missing_documents") or []),
        }

    def run_generation_job(
        self,
        username: str,
        case_key: str,
        *,
        regen: bool = False,
        job_id: str = "",
        audit_context: dict | None = None,
    ) -> str:
        self.cache_service.cache_case_context(username, case_key, regen=regen)
        self.case_repo.upsert_user_case(
            username,
            case_key,
            {
                "ready_for_epicrisis": True,
                "epicrisis_status": "completado",
                "epicrisis_job_id": job_id or f"job-{case_key}",
                "epicrisis_error": "",
                "epicrisis_url": f"/epicrisis?case_key={case_key}",
            },
        )
        return case_key


class CaseEpicrisisRuntimeServiceRulesTest(unittest.TestCase):
    @staticmethod
    def _manual_case_context() -> dict[str, object]:
        return {
            "case_key": "case-manual",
            "case_number": "1001",
            "nombre_paciente": "Paciente Manual",
            "epicrisis_generation_allowed": True,
            "rule_evaluation": {"status": "passed", "findings": []},
        }

    def test_marks_case_as_failed_with_rule_metadata_when_generation_is_blocked(self) -> None:
        context = {
            "case_key": "case-blocked",
            "case_number": "2002",
            "epicrisis_generation_allowed": False,
            "missing_documents": ["historia_clinica"],
            "blocking_reason": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
            "rule_evaluation": {
                "status": "blocked",
                "findings": [
                    {
                        "rule_code": "EPICRISIS-HC-001",
                        "severity": "error",
                        "message": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                        "document_types_checked": ["factura", "quirurgico", "generico"],
                        "blocking": True,
                    }
                ],
                "missing_documents": ["historia_clinica"],
                "required_documents": ["historia_clinica"],
                "generation_allowed": False,
                "ready_for_epicrisis": False,
                "evaluated_at": "2026-05-27T10:00:00+00:00",
                "evaluation_mode": "deterministic_only",
            },
        }
        cached_context: dict[str, object] = {}

        class BlockingService:
            def get_cached_case_context(self, username: str, case_key: str):
                if cached_context:
                    return {"contexto": deepcopy(cached_context)}
                return None

            def cache_case_context(self, username: str, case_key: str, *, regen: bool = False):
                cached_context.update(deepcopy(context))
                raise EpicrisisGenerationBlockedError(
                    "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                    evaluation=EpicrisisRuleEvaluation.model_validate(
                        {
                            "status": "blocked",
                            "generation_allowed": False,
                            "ready_for_epicrisis": False,
                            "evaluated_at": "2026-05-27T10:00:00+00:00",
                            "missing_documents": ["historia_clinica"],
                            "required_documents": ["historia_clinica"],
                        }
                    ),
                    context=deepcopy(context),
                )

        runtime = CaseEpicrisisRuntimeService(
            case_repository=cast(MongoBatchCaseRepository, FakeCaseRepo()),
            case_epicrisis_service=BlockingService(),
            clinical_document_service=SimpleNamespace(
                get_user_case_context=lambda username, case_key: {
                    "case_number": "2002",
                    "patient_name": "Paciente Bloqueado",
                    "patient_id": "CC123",
                }
            ),
            colombia_tz=UTC,
        )

        with self.assertRaises(EpicrisisGenerationBlockedError):
            runtime.run_generation_job("tester", "case-blocked", job_id="job-blocked")

        case = runtime.case_repository.get_user_case("tester", "case-blocked")
        self.assertIsNotNone(case)
        if case is None:
            self.fail("Expected persisted case state for blocked epicrisis generation")

        self.assertFalse(case["ready_for_epicrisis"])
        self.assertEqual(case["epicrisis_status"], "fallido")
        self.assertEqual(case["epicrisis_rule_status"], "blocked")
        self.assertEqual(case["epicrisis_missing_documents"], ["historia_clinica"])

        status_payload = runtime.get_case_epicrisis_status("tester", "case-blocked")
        self.assertEqual(status_payload["epicrisis_status"], "fallido")
        self.assertEqual(status_payload["epicrisis_blocking_reason"], context["blocking_reason"])

    def test_queue_case_epicrisis_resets_stale_manual_block_without_touching_batch_logic(self) -> None:
        runtime = CaseEpicrisisRuntimeService(
            case_repository=cast(
                MongoBatchCaseRepository,
                FakeCaseRepo(
                    {
                        "case_key": "case-manual",
                        "case_number": "1001",
                        "patient_name": "Paciente Manual",
                        "patient_id": "CC123",
                        "runtime_origin": "manual",
                        "ready_for_epicrisis": False,
                        "epicrisis_status": "fallido",
                        "epicrisis_error": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                        "epicrisis_rule_status": "blocked",
                        "epicrisis_rule_findings": [{"rule_code": "EPICRISIS-HC-001"}],
                        "epicrisis_blocking_reason": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                        "epicrisis_missing_documents": ["historia_clinica"],
                    }
                ),
            ),
            case_epicrisis_service=FakeCaseEpicrisisService(deepcopy(self._manual_case_context())),
            clinical_document_service=SimpleNamespace(
                get_user_case_context=lambda username, case_key: {
                    "case_number": "1001",
                    "patient_name": "Paciente Manual",
                    "patient_id": "CC123",
                }
            ),
            colombia_tz=UTC,
        )
        with (
            patch.dict("os.environ", {"BATCH_DISPATCHER": "inprocess"}),
            patch.object(runtime, "_spawn_inprocess_job", return_value=None),
        ):
            result = runtime.queue_case_epicrisis("tester", "case-manual")

        self.assertEqual(result["status"], "en_cola")
        case = runtime.case_repository.get_user_case("tester", "case-manual")
        self.assertIsNotNone(case)
        if case is None:
            self.fail("Expected persisted case state for stale manual runtime")
        self.assertTrue(case["ready_for_epicrisis"])
        self.assertEqual(case["epicrisis_status"], "en_cola")
        self.assertEqual(case["epicrisis_rule_status"], "")
        self.assertEqual(case["epicrisis_rule_findings"], [])
        self.assertEqual(case["epicrisis_blocking_reason"], "")
        self.assertEqual(case["epicrisis_missing_documents"], [])

    def test_get_case_epicrisis_status_degrades_stale_manual_block_to_pending(self) -> None:
        runtime = CaseEpicrisisRuntimeService(
            case_repository=cast(
                MongoBatchCaseRepository,
                FakeCaseRepo(
                    {
                        "case_key": "case-manual",
                        "case_number": "1001",
                        "patient_name": "Paciente Manual",
                        "patient_id": "CC123",
                        "runtime_origin": "manual",
                        "ready_for_epicrisis": False,
                        "epicrisis_status": "fallido",
                        "epicrisis_error": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                        "epicrisis_rule_status": "blocked",
                        "epicrisis_rule_findings": [{"rule_code": "EPICRISIS-HC-001"}],
                        "epicrisis_blocking_reason": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                        "epicrisis_missing_documents": ["historia_clinica"],
                    }
                ),
            ),
            case_epicrisis_service=FakeCaseEpicrisisService(deepcopy(self._manual_case_context())),
            clinical_document_service=SimpleNamespace(get_user_case_context=lambda username, case_key: {}),
            colombia_tz=UTC,
        )

        status_payload = runtime.get_case_epicrisis_status("tester", "case-manual")

        self.assertEqual(status_payload["epicrisis_status"], "pendiente")
        self.assertTrue(status_payload["ready_for_epicrisis"])
        self.assertEqual(status_payload["epicrisis_rule_status"], "")
        self.assertEqual(status_payload["epicrisis_blocking_reason"], "")
        self.assertEqual(status_payload["epicrisis_missing_documents"], [])

    def test_get_case_epicrisis_status_preserves_batch_failure_without_cache(self) -> None:
        runtime = CaseEpicrisisRuntimeService(
            case_repository=cast(
                MongoBatchCaseRepository,
                FakeCaseRepo(
                    {
                        "case_key": "case-batch",
                        "batch_id": "batch-1",
                        "case_number": "1002",
                        "patient_name": "Paciente Batch",
                        "patient_id": "CC999",
                        "ready_for_epicrisis": False,
                        "epicrisis_status": "fallido",
                        "epicrisis_error": "Timeout worker",
                        "epicrisis_rule_status": "blocked",
                        "epicrisis_blocking_reason": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                        "epicrisis_missing_documents": ["historia_clinica"],
                    }
                ),
            ),
            case_epicrisis_service=FakeCaseEpicrisisService(deepcopy(self._manual_case_context())),
            clinical_document_service=SimpleNamespace(get_user_case_context=lambda username, case_key: {}),
            colombia_tz=UTC,
        )

        status_payload = runtime.get_case_epicrisis_status("tester", "case-batch")

        self.assertEqual(status_payload["epicrisis_status"], "fallido")
        self.assertFalse(status_payload["ready_for_epicrisis"])
        self.assertEqual(status_payload["epicrisis_rule_status"], "blocked")


class CaseEpicrisisRoutesTest(unittest.IsolatedAsyncioTestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.base_context = {
            "nombre_paciente": "Paciente Uno",
            "case_key": "case-1",
            "case_number": "1001",
            "historia": {
                "_id": "hist-1",
                "analisis_html": (
                    "<p><b>Procedimientos</b></p><ol><li>Proc HC desde cache</li></ol>"
                    "<p><b>Medicamentos administrados</b></p><ol><li>7701 - 1 ampolla - Dipirona - 1 g IV</li></ol>"
                ),
                "codigos_cie10": [{"codigo": "A00", "descripcion": "Diag base"}],
            },
            "quirurgico": {
                "_id": "qx-1",
                "codigos_cups": [{"codigo_cups": "123456", "procedimiento": "Proc base"}],
            },
            "factura": {
                "_id": "fac-1",
                "factura_json": {
                    "servicios_procedimientos": {
                        "medicamentos": [
                            {
                                "codigo_medicamento": "7701",
                                "medicamento": "Dipirona",
                                "cantidad": "1 ampolla",
                                "dosis": "1 g IV",
                            }
                        ],
                        "procedimientos_quirurgicos": [
                            {"codigo_cups": "555555", "descripcion": "Proc factura"}
                        ],
                        "imagenologia": [{"estudio": "RX rodilla", "descripcion": "No interpretado"}],
                    }
                },
            },
            "radiologia": [],
            "metadatos_hc": {"nombre_paciente": "Paciente Uno", "caso": "1001", "resumen": "Resumen"},
            "procedimientos_hc": ["Proc HC"],
            "medicamentos_hc": [
                {
                    "codigo_referencia": "7701",
                    "nombre": "Dipirona",
                    "cantidad": 1,
                    "unidad_cantidad": "ampolla",
                    "dosis": "1 g IV",
                    "estados": ["administrado"],
                }
            ],
            "medicamentos_hc_display": [],
            "imagenes_diagnosticas": ["RX rodilla - No interpretado"],
            "hallazgos_quirurgicos": "Hallazgos",
            "descripcion_procedimiento": "Descripcion",
            "soat_resultados": [{"codigo_soat": "S0", "descripcion": "Proc soat"}],
            "glosa_analisis": "<p>Glosa</p>",
            "procedimientos_factura": [],
            "auto_soat_results": [
                {
                    "codigo_soat": "S0",
                    "descripcion": "Proc soat",
                    "cie10_principal": {"codigo": "B00", "descripcion": "Dx soat"},
                }
            ],
            "qx_agent_results": [
                {
                    "codigo_soat": "QX-HALLAZGOS",
                    "descripcion": "Hallazgos quirurgicos",
                    "cie10_principal": {"codigo": "C00", "descripcion": "Dx qx"},
                }
            ],
            "manual_soat_results": [],
            "pdf_draft": {
                "excluded_diagnosticos": [],
                "excluded_diagnostico_keys": [],
                "manual_diagnosticos": [],
                "excluded_procedimientos": [],
                "manual_procedimientos": [],
                "excluded_medicamentos": [],
                "manual_medicamentos": [],
                "excluded_imagenes_diagnosticas": [],
                "manual_imagenes_diagnosticas": [],
                "hallazgos_extra": "",
                "descripcion_procedimiento_extra": "",
            },
            "codigos_desde_soat": [
                {
                    "codigo_soat": "S0",
                    "descripcion": "Proc soat",
                    "cie10_principal": {"codigo": "B00", "descripcion": "Dx soat"},
                },
                {
                    "codigo_soat": "QX-HALLAZGOS",
                    "descripcion": "Hallazgos quirurgicos",
                    "cie10_principal": {"codigo": "C00", "descripcion": "Dx qx"},
                },
            ],
            "regen_url": "/epicrisis?case_key=case-1&regen=1",
            "epicrisis_cached": False,
        }
        self.fake_service = FakeCaseEpicrisisService(self.base_context)
        self.fake_case_repo = FakeCaseRepo()
        self.fake_runtime_service = FakeCaseEpicrisisRuntimeService(self.fake_case_repo, self.fake_service)
        self.fake_services = SimpleNamespace(
            templates=Jinja2Templates(directory="web"),
            mongo_analyses=SimpleNamespace(collection=None),
            colombia_tz=UTC,
            client_groq=None,
            client_gemini=None,
            soat_retriever=None,
            cie10_retriever=None,
            case_epicrisis_service=self.fake_service,
            case_epicrisis_runtime_service=self.fake_runtime_service,
        )
        self.app = FastAPI()
        self.app.include_router(pages.router)
        self.app.state.services = self.fake_services

        async def _override_user():
            return SimpleNamespace(username="tester")

        self.app.dependency_overrides[get_current_user] = _override_user
        self.transport = ASGITransport(app=self.app)

    def tearDown(self) -> None:
        self.app.dependency_overrides.clear()

    async def test_post_then_get_case_epicrisis_uses_canonical_context(self) -> None:
        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch(
                "app.routes.pages._find_latest_case_document",
                return_value={"case_number": "1001"},
            ):
                post_response = await client.post("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})
                self.assertEqual(post_response.status_code, 202)
                self.assertEqual(post_response.json()["epicrisis_status"], "en_cola")

                self.fake_runtime_service.run_generation_job("tester", "case-1", job_id="job-case-1")
                get_response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})
                self.assertEqual(get_response.status_code, 200)
                self.assertIn("/static/css/epicrisis.css", get_response.text)
                self.assertIn('id="epicrisis_scroll_top_btn"', get_response.text)
                self.assertIn("/static/js/user-menu.js", get_response.text)
                self.assertIn("/static/js/epicrisis/scroll-top.js", get_response.text)
                self.assertIn("/static/js/epicrisis/index.js", get_response.text)
                self.assertIn("Epicrisis operativa", get_response.text)
                self.assertIn("Volver a casos", get_response.text)
                self.assertIn("Operar RIPS", get_response.text)
                self.assertIn("Regenerar epicrisis", get_response.text)
                self.assertIn("Generar PDF", get_response.text)
                self.assertIn("data-user-menu-root", get_response.text)
                self.assertIn("Mi perfil", get_response.text)
                self.assertIn("Cerrar sesión", get_response.text)
                self.assertIn("Proc soat", get_response.text)
                self.assertIn("manualSoatResults", get_response.text)
                self.assertIn("diagnosticosConsolidados", get_response.text)
                self.assertIn("pdfPrimaryDiagnosticos", get_response.text)
                self.assertIn("pdfPrimaryProcedimientos", get_response.text)
                self.assertIn("pdfPrimaryMedicamentos", get_response.text)
                self.assertIn(">Medicamentos</h4>", get_response.text)
                self.assertIn("<th>Posología</th>", get_response.text)
                self.assertIn("<th>Cantidad</th>", get_response.text)
                self.assertIn("medication-matrix", get_response.text)
                self.assertNotIn("no_identificado</span>", get_response.text)
                self.assertIn("pdfPrimaryAyudasDiagnosticas", get_response.text)
                self.assertIn("procedimientosFactura", get_response.text)
                self.assertIn("soatResultados", get_response.text)
                self.assertIn("hasQuirurgicoDocument: true", get_response.text)
                self.assertIn("Análisis de Posibles Glosas", get_response.text)
                self.assertNotIn("fuentesDocumentales", get_response.text)
                self.assertNotIn("glosaAnalisis", get_response.text)
                self.assertNotIn('<header class="header">', get_response.text)
                self.assertNotIn("function generarPdfEpicrisis()", get_response.text)
                self.assertNotIn("/static/js/epicrisis/case-actions.js", get_response.text)

    async def test_medication_panel_shows_only_administered_medications_and_reference_code(self) -> None:
        context = cast(dict[str, Any], deepcopy(self.base_context))
        context["medicamentos_hc"] = [
            {
                "key": "acetaminofen-oral",
                "nombre": "Acetaminofén",
                "presentacion": "Tableta",
                "codigo_referencia": "0199999-1",
                "codigo_facturacion": "005214",
                "posologia": "Oral cada 6 horas",
                "dosis": "500 mg",
                "cantidad": 12,
                "estados": ["administrado", "facturado"],
            },
            {
                "key": "solo-codigo-interno",
                "nombre": "Medicamento sin CUM/IUM",
                "codigo_referencia": "",
                "codigo_facturacion": "009999",
                "estados": ["facturado"],
            },
        ]
        context["factura"] = None
        self.fake_service.cache["case-1"] = context

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        panel_start = response.text.index('<div class="epicrisis-panel epicrisis-panel--medications">')
        panel_end = response.text.index("</table>", panel_start)
        medication_panel = response.text[panel_start:panel_end]
        self.assertIn("CUM/IUM 0199999-1", medication_panel)
        self.assertNotIn("Medicamento Sin Cum/Ium", medication_panel)
        self.assertNotIn("Código interno", medication_panel)
        self.assertNotIn("005214", medication_panel)
        self.assertNotIn("009999", medication_panel)

    async def test_recommendations_render_after_summary_before_antecedents_and_escape_content(self) -> None:
        context = cast(dict[str, Any], deepcopy(self.base_context))
        context["recomendaciones_medicas"] = [
            {
                "categoria": "incapacidad",
                "indicacion": "<script>alert('x')</script>Incapacidad laboral",
                "duracion": "10 días",
                "fecha": "2026-07-30",
                "pagina": 5,
                "evidencia": "Evidencia reservada para trazabilidad",
            },
            {"categoria": "restriccion", "indicacion": "Evitar cargar peso"},
        ]
        context["antecedentes_hc_estructurados"] = [
            {"categoria": "patologico", "descripcion": "Hipertensión", "estado": "presente"}
        ]
        context["incapacidad_clinica"] = {"ordenada": True, "duracion": "10", "unidad": "días"}
        self.fake_service.cache["case-1"] = context

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertLess(response.text.index("Resumen Clínico"), response.text.index("Recomendaciones médicas"))
        self.assertLess(response.text.index("Recomendaciones médicas"), response.text.index(">Antecedentes<"))
        panel_start = response.text.index('id="recomendaciones_medicas_heading"')
        panel_end = response.text.index("</section>", panel_start)
        recommendations_panel = response.text[panel_start:panel_end]
        self.assertIn("alert(&#39;x&#39;)Incapacidad laboral", recommendations_panel)
        self.assertNotIn("<script>alert('x')</script>", recommendations_panel)
        self.assertNotIn("Evidencia reservada para trazabilidad", recommendations_panel)
        self.assertNotIn('<h4 class="epicrisis-panel__title">Incapacidad</h4>', response.text)

    async def test_recommendations_section_is_absent_for_empty_context(self) -> None:
        self.fake_service.cache["case-1"] = deepcopy(self.base_context)

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertNotIn('id="recomendaciones_medicas_heading"', response.text)

    async def test_medication_risk_is_visible_in_panel_and_glosa_section(self) -> None:
        context = cast(dict[str, Any], deepcopy(self.base_context))
        context["medicamentos_hc"] = [
            {
                "key": "cefazolina-iv",
                "nombre": "Cefazolina",
                "posologia": "Intravenosa ahora",
                "dosis": "2 g",
                "estados": ["ordenado", "administrado"],
                "fuentes": ["historia_clinica"],
            }
        ]
        self.fake_service.cache["case-1"] = context

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertIn("medication-pertinence--posible_glosa", response.text)
        self.assertIn("Hallazgos que requieren validación", response.text)
        self.assertIn("No se encontró el medicamento en la factura", response.text)
        self.assertIn("Cefazolina", response.text)
        self.assertIn("Asociación con factura:", response.text)
        self.assertIn("Orden:", response.text)
        self.assertIn("Administración:", response.text)
        self.assertIn("Facturación:", response.text)

    async def test_get_case_epicrisis_payload_marks_absent_qx_document(self) -> None:
        no_qx_context = deepcopy(self.base_context)
        cast(dict[str, object], no_qx_context)["quirurgico"] = None
        self.fake_service.cache["case-1"] = no_qx_context

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertIn("Epicrisis operativa", response.text)
        self.assertIn("hasQuirurgicoDocument: false", response.text)
        self.assertIn("data-user-menu-root", response.text)
        self.assertIn("Análisis de Posibles Glosas", response.text)

    async def test_case_route_renders_buga_structured_antecedents_without_llm_calls(self) -> None:
        cie10_resolver = Mock(return_value="A00 - Diagnóstico de prueba")
        self.fake_services.cie10_retriever = SimpleNamespace(asignar_codigo_cie10=cie10_resolver)
        buga_context = deepcopy(self.base_context)
        buga_context.update(
            {
                "nombre_paciente": "",
                "case_key": "1390913-desconocido",
                "case_number": "1390913",
                "metadatos_hc": {
                    "nombre_paciente": "",
                    "datos_identificacion_paciente": "",
                    "prestador_servicio": "FUNDACION SAN JOSE DE BUGA",
                    "caso": "1390913",
                    "edad": "76 AÑOS",
                    "sexo": "MASCULINO",
                },
                "antecedentes_hc_estructurados": [
                    {
                        "categoria": "alergico",
                        "descripcion": "Nitrofurazona",
                        "estado": "presente",
                        "discordante": True,
                        "evidencia": "ALERGICOS: NITROFURAZONA",
                    },
                    {
                        "categoria": "quirurgico",
                        "descripcion": "Apendicectomía",
                        "estado": "presente",
                        "discordante": False,
                    },
                    {
                        "categoria": "alergico",
                        "descripcion": "Alérgicos",
                        "estado": "negado",
                        "discordante": True,
                    },
                ],
            }
        )
        self.fake_service.cache["1390913-desconocido"] = buga_context

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch(
                "app.routes.pages._find_latest_case_document",
                return_value={"case_number": "1390913"},
            ):
                response = await client.get(
                    "/epicrisis",
                    params={"case_key": "1390913-desconocido"},
                )

        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertIn("FUNDACION SAN JOSE DE BUGA", response.text)
        self.assertIn("Nitrofurazona", response.text)
        self.assertIn("Apendicectomía", response.text)
        self.assertIn("Antecedentes negados", response.text)
        self.assertIn("Información discordante", response.text)
        cie10_resolver.assert_not_called()

    async def test_case_route_audits_unexpected_view_failure_by_exception_class(self) -> None:
        self.fake_service.cache_case_context("tester", "case-1")

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with (
                patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}),
                patch(
                    "app.routes.pages.epicrisis._prepare_epicrisis_template_context",
                    side_effect=TypeError("detalle clínico que no debe auditarse"),
                ),
                patch("app.routes.pages.epicrisis.get_audit_logger") as audit_logger_factory,
            ):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 500)
        event = audit_logger_factory.return_value.business_event.call_args.kwargs
        self.assertEqual(event["event_type"], "epicrisis.view_failed")
        self.assertEqual(event["error"], {"class": "TypeError"})
        self.assertNotIn("detalle clínico", str(event))

    async def test_patch_draft_persists_and_reload_reflects_it(self) -> None:
        self.fake_service.cache_case_context("tester", "case-1")
        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            patch_response = await client.patch(
                "/api/epicrisis/cases/case-1/draft",
                json={
                    "manual_soat_results": [
                        {
                            "codigo_soat": "M1",
                            "descripcion": "Manual persistido",
                            "cie10_principal": {"codigo": "D00", "descripcion": "Dx manual"},
                        }
                    ],
                    "pdf_draft": {
                        "manual_diagnosticos": ["DX manual"],
                        "manual_imagenes_diagnosticas": ["RX manual - No interpretado"],
                        "hallazgos_extra": "nota draft",
                    },
                },
            )
            self.assertEqual(patch_response.status_code, 200)
            self.assertEqual(
                patch_response.json()["manual_soat_results"][0]["descripcion"], "Manual persistido"
            )
            self.assertTrue(patch_response.json()["diagnosticos_consolidados"])

            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})
            self.assertEqual(response.status_code, 200)
            self.assertIn("Manual persistido", response.text)
            self.assertIn("DX manual", response.text)
            self.assertIn("RX manual - No interpretado", response.text)
            self.assertIn("nota draft", response.text)

    async def test_estado_endpoint_reports_completed_when_cache_exists(self) -> None:
        self.fake_service.cache_case_context("tester", "case-1")
        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            response = await client.get("/epicrisis/estado", params={"case_key": "case-1"})
            self.assertEqual(response.status_code, 200)
            self.assertEqual(response.json()["epicrisis_status"], "completado")

    async def test_case_route_rehydrates_incomplete_cached_context_for_selection_columns(self) -> None:
        incomplete_cache = deepcopy(self.base_context)
        incomplete_cache["procedimientos_hc"] = []
        incomplete_cache["medicamentos_hc"] = []
        incomplete_cache["medicamentos_hc_display"] = []
        incomplete_cache["procedimientos_factura"] = []
        incomplete_cache["ayudas_diagnosticas"] = []
        incomplete_cache["imagenes_diagnosticas"] = []
        self.fake_service.cache["case-1"] = incomplete_cache

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertIn("Proc HC desde cache", response.text)
        self.assertIn("Proc factura", response.text)
        self.assertIn("Dipirona", response.text)
        self.assertIn("ayudasDiagnosticas", response.text)

    async def test_case_route_renders_processing_view_when_epicrisis_is_inflight(self) -> None:
        self.fake_case_repo.upsert_user_case(
            "tester",
            "case-1",
            {
                "batch_id": "batch-1",
                "case_key": "case-1",
                "case_number": "1001",
                "ready_for_epicrisis": True,
                "epicrisis_status": "procesando",
                "epicrisis_job_id": "job-123",
            },
        )

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 202)
        self.assertIn("Epicrisis del caso en preparación", response.text)
        self.assertIn("Estado actual: procesando", response.text)
        self.assertIn("Recargar", response.text)
        self.assertEqual(response.text.count("/static/js/auth-guard.js"), 1)
        self.assertIn("/static/js/epicrisis/status-polling.js", response.text)
        self.assertNotIn('{"detail"', response.text)

    async def test_case_route_renders_error_view_when_case_failed(self) -> None:
        self.fake_case_repo.upsert_user_case(
            "tester",
            "case-1",
            {
                "batch_id": "batch-1",
                "case_key": "case-1",
                "case_number": "1001",
                "ready_for_epicrisis": True,
                "epicrisis_status": "fallido",
                "epicrisis_error": "Timeout <b>worker</b> al procesar la historia clínica",
            },
        )

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 500)
        self.assertIn("No fue posible generar la epicrisis", response.text)
        self.assertIn("Volver a generar epicrisis", response.text)
        self.assertIn("Timeout worker al procesar la historia clínica", response.text)
        self.assertNotIn("<b>worker</b>", response.text)
        self.assertNotIn('{"detail"', response.text)

    async def test_case_route_renders_blocking_view_when_rule_blocks(self) -> None:
        blocked_context = deepcopy(self.base_context)
        blocked_context.update(
            {
                "epicrisis_generation_allowed": False,
                "missing_documents": ["historia_clinica"],
                "blocking_reason": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                "rule_evaluation": {
                    "status": "blocked",
                    "findings": [
                        {
                            "rule_code": "EPICRISIS-HC-001",
                            "severity": "error",
                            "message": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                            "document_types_checked": ["factura", "quirurgico"],
                            "blocking": True,
                        }
                    ],
                },
            }
        )
        self.fake_service.cache["case-1"] = blocked_context

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 409)
        self.assertIn("No se puede generar la epicrisis con la documentación actual", response.text)
        self.assertIn("Diagnóstico de validación", response.text)
        self.assertIn("EPICRISIS-HC-001", response.text)
        self.assertIn("No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.", response.text)
        self.assertIn("No se puede generar la epicrisis porque falta la historia clínica.", response.text)
        self.assertIn("Adjunta una historia clínica al caso para poder generar la epicrisis.", response.text)
        self.assertIn("historia_clinica", response.text)
        self.assertIn("factura", response.text)
        self.assertIn("quirurgico", response.text)
        self.assertNotIn('{"detail"', response.text)

    async def test_case_route_renders_blocking_view_when_case_is_not_ready_before_queueing(self) -> None:
        self.fake_case_repo.upsert_user_case(
            "tester",
            "case-1",
            {
                "batch_id": "batch-1",
                "case_key": "case-1",
                "case_number": "1001",
                "ready_for_epicrisis": False,
                "epicrisis_status": "pendiente",
                "epicrisis_error": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                "epicrisis_rule_status": "blocked",
                "epicrisis_rule_findings": [
                    {
                        "rule_code": "EPICRISIS-HC-001",
                        "severity": "error",
                        "message": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                        "document_types_checked": ["factura", "quirurgico", "generico"],
                        "blocking": True,
                    }
                ],
                "epicrisis_blocking_reason": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                "epicrisis_missing_documents": ["historia_clinica"],
            },
        )

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 409)
        self.assertIn("No fue posible generar la epicrisis", response.text)
        self.assertIn("Diagnóstico de validación", response.text)
        self.assertIn("EPICRISIS-HC-001", response.text)
        self.assertIn("No se puede generar la epicrisis porque falta la historia clínica.", response.text)
        self.assertIn("Adjunta una historia clínica al caso para poder generar la epicrisis.", response.text)
        self.assertIn("historia_clinica", response.text)
        self.assertIn("factura", response.text)
        self.assertIn("quirurgico", response.text)
        self.assertIn("generico", response.text)
        self.assertNotIn('{"detail"', response.text)

    async def test_estado_endpoint_exposes_blocking_reason_and_missing_documents(self) -> None:
        blocked_context = deepcopy(self.base_context)
        blocked_context.update(
            {
                "epicrisis_generation_allowed": False,
                "missing_documents": ["historia_clinica"],
                "blocking_reason": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                "rule_evaluation": {
                    "status": "blocked",
                    "findings": [
                        {
                            "rule_code": "EPICRISIS-HC-001",
                            "severity": "error",
                            "message": "No se puede generar la epicrisis sin historia clínica.",
                            "document_types_checked": ["factura", "quirurgico"],
                            "blocking": True,
                        }
                    ],
                },
            }
        )
        self.fake_service.cache["case-1"] = blocked_context

        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            response = await client.get("/epicrisis/estado", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertEqual(response.json()["epicrisis_status"], "fallido")
        self.assertEqual(response.json()["epicrisis_blocking_reason"], blocked_context["blocking_reason"])
        self.assertEqual(response.json()["epicrisis_missing_documents"], ["historia_clinica"])

    async def test_manual_case_route_queues_background_job_without_inline_generation(self) -> None:
        async with AsyncClient(transport=self.transport, base_url="http://testserver") as client:
            with patch("app.routes.pages._find_latest_case_document", return_value={"case_number": "1001"}):
                response = await client.get("/epicrisis", params={"case_key": "case-1"})

        self.assertEqual(response.status_code, 202)
        self.assertIn("Epicrisis del caso en preparación", response.text)
        self.assertNotIn("Proc soat", response.text)
        self.assertEqual(
            self.fake_case_repo.get_user_case("tester", "case-1")["epicrisis_status"],
            "en_cola",
        )
        self.assertNotIn('{"detail"', response.text)


class EpicrisisPdfPrintCompatibilityTest(unittest.IsolatedAsyncioTestCase):
    def test_sanitize_legacy_ayudas_diagnosticas_pdf_removes_fuente_column(self) -> None:
        legacy_html = """
        <html>
          <body>
            <section class="pdf-section">
              <h2>6. Ayudas Diagnósticas</h2>
              <table>
                <thead>
                  <tr>
                    <th>Tipo</th>
                    <th>Ayuda</th>
                    <th>Concepto o interpretación</th>
                    <th>Estados</th>
                    <th>Fuente</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Imagen</td>
                    <td>RX de tórax</td>
                    <td>No interpretado</td>
                    <td>Pendiente revisión</td>
                    <td>radiologia</td>
                  </tr>
                  <tr><td colspan="5">No hay ayudas diagnósticas registradas.</td></tr>
                </tbody>
              </table>
            </section>
            <section class="pdf-section">
              <h2>7. Medicamentos del caso</h2>
              <table>
                <thead><tr><th>Medicamento</th><th>Posología</th><th>Dosis</th><th>Cantidad</th><th>Estado</th></tr></thead>
                <tbody><tr><td>Dipirona</td><td>IV cada 8 horas</td><td>1 g</td><td>6</td><td>Administrado</td></tr></tbody>
              </table>
            </section>
          </body>
        </html>
        """

        sanitized = _sanitize_legacy_ayudas_diagnosticas_pdf(legacy_html)

        self.assertNotIn("<th>Fuente</th>", sanitized)
        self.assertNotIn("<td>radiologia</td>", sanitized)
        self.assertIn('<td colspan="4">No hay ayudas diagnósticas registradas.</td>', sanitized)
        self.assertIn("<h2>7. Medicamentos</h2>", sanitized)
        self.assertNotIn("Medicamentos del caso", sanitized)
        self.assertNotIn("<th>Estado</th>", sanitized)
        self.assertNotIn("<td>Administrado</td>", sanitized)
        self.assertIn("<td>6</td>", sanitized)

    async def test_print_route_sanitizes_legacy_cached_pdf_html(self) -> None:
        legacy_id = ObjectId()
        legacy_html = """
        <html>
          <body>
            <section class="pdf-section">
              <h2>6. Ayudas Diagnósticas</h2>
              <table>
                <thead>
                  <tr>
                    <th>Tipo</th>
                    <th>Ayuda</th>
                    <th>Concepto o interpretación</th>
                    <th>Estados</th>
                    <th>Fuente</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Imagen</td>
                    <td>RX de tórax</td>
                    <td>No interpretado</td>
                    <td>Pendiente revisión</td>
                    <td>radiologia</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </section>
          </body>
        </html>
        """
        cache_collection = FakeMongoCollection(
            [
                {
                    "_id": legacy_id,
                    "usuario": "tester",
                    "html_pdf": legacy_html,
                }
            ]
        )
        services = SimpleNamespace(
            templates=Jinja2Templates(directory="web"),
            mongo_analyses=SimpleNamespace(
                collection=SimpleNamespace(database={EPICRISIS_PDF_CACHE_COLLECTION: cache_collection})
            ),
            colombia_tz=UTC,
            client_groq=None,
            client_gemini=None,
            soat_retriever=None,
            cie10_retriever=None,
            case_epicrisis_service=None,
            case_epicrisis_runtime_service=None,
        )
        app = FastAPI()
        app.include_router(pages.router)
        app.state.services = services

        async def _override_user():
            return SimpleNamespace(username="tester")

        app.dependency_overrides[get_current_user] = _override_user

        try:
            transport = ASGITransport(app=app)
            async with AsyncClient(transport=transport, base_url="http://testserver") as client:
                response = await client.get(f"/epicrisis/pdf_cache/print/{legacy_id}")

            self.assertEqual(response.status_code, 200)
            self.assertNotIn("<th>Fuente</th>", response.text)
            self.assertNotIn("<td>radiologia</td>", response.text)
            self.assertIn("<td>Pendiente revisión</td>", response.text)
            self.assertIn("window.print()", response.text)
        finally:
            app.dependency_overrides.clear()


class EpicrisisMedicationSelectionRenderTest(unittest.TestCase):
    def test_medications_render_as_comfortable_table_rows(self) -> None:
        if not shutil.which("node"):
            self.skipTest("node no está disponible en el entorno de pruebas")

        repo_root = Path(__file__).resolve().parents[1]
        script = """
import fs from "node:fs";
import vm from "node:vm";

const list = {
  innerHTML: "",
  children: [],
  appendChild(child) {
    this.children.push(child);
  },
};

globalThis.document = {
  dispatchEvent() {},
  getElementById(id) {
    return id === "medicamentos_list" ? list : null;
  },
      createElement() {
        return {
          className: "",
          innerHTML: "",
          dataset: {},
          setAttribute() {},
      classList: {
        add(className) {
          this.owner.className += ` ${className}`;
        },
        owner: null,
      },
    };
  },
};

const originalCreateElement = globalThis.document.createElement;
globalThis.document.createElement = function createElement() {
  const element = originalCreateElement();
  element.classList.owner = element;
  return element;
};

globalThis.EpicrisisApp = {
  state: {
    data: { pdfDraft: {} },
    pdfSelectionData: {},
    syncGlobals() {},
  },
  utils: {
    escapeHtml(value) {
      return String(value ?? "")
        .replaceAll("&", "&amp;")
        .replaceAll('"', "&quot;")
        .replaceAll("<", "&lt;")
        .replaceAll(">", "&gt;");
    },
    stripHtml(value) {
      return String(value ?? "").replace(/<[^>]*>/g, " ");
    },
    deduplicarTextos(items) {
      return items;
    },
  },
  medicamentos: {
    formatearMedicamentoPresentacion(item) {
      return item.medicamento;
    },
    normalizarMedicamentoCanonico(item) {
      return item;
    },
  },
  ayudasDiagnosticas: {},
  diagnosticos: {},
};

const source = fs.readFileSync("static/js/epicrisis/selection-ui.js", "utf8");
vm.runInThisContext(source, { filename: "static/js/epicrisis/selection-ui.js" });

globalThis.EpicrisisApp.selection.renderSeccionSeleccion("medicamentos", [
  {
    key: "acetaminofen-iv",
    medicamento: "Acetaminofén",
    presentacion: "Solución inyectable 1000 mg/100 ml",
    codigo_referencia: "20048683-1",
    codigo_facturacion: "5214",
    posologia: "Intravenosa ahora",
    dosis: "500 mg",
    cantidad: "40",
    estados: ["ordenado", "facturado"],
    discrepancia_cantidad: true,
    asociacion_factura: "inequivoca",
    pertinencia: {
      estado: "posible_glosa",
      cadena: {
        orden: "presente",
        administracion: "ausente",
        facturacion: "presente",
      },
      comparacion_cantidad: {
        cantidad_clinica: 2,
        unidad_clinica: "unidad",
        cantidad_facturada: 40,
        unidad_facturada: "unidad",
      },
      motivos: ["No se encontró evidencia asistencial de suministro."],
      fuentes: ["historia_clinica", "factura"],
      evidencias: [],
    },
  },
  {
    key: "sin-detalles",
    medicamento: "Medicamento sin detalles",
    presentacion: "",
    codigo_referencia: "",
    codigo_facturacion: "9988",
    posologia: "",
    dosis: "",
    cantidad: "",
    estados: [],
    discrepancia_cantidad: false,
  },
]);

const complete = list.children[0].innerHTML;
const optional = list.children[1].innerHTML;
const orderedValues = [
  "Acetaminofén",
  "Solución inyectable 1000 mg/100 ml",
  "Intravenosa ahora",
  "500 mg",
  "40 unidades",
  "ordenado",
];
let cursor = -1;
for (const value of orderedValues) {
  const next = complete.indexOf(value, cursor + 1);
  if (next <= cursor) throw new Error(`Orden vertical incorrecto para: ${value}`);
  cursor = next;
}
if (!complete.includes('role="cell"') || !complete.includes('data-detail-section="medicamentos"')) {
  throw new Error("El medicamento debe renderizarse como fila accesible con detalle");
}
if (!complete.includes("CUM/IUM 20048683-1")) {
  throw new Error("El medicamento debe conservar y mostrar su código CUM/IUM persistido");
}
if (!complete.includes("medication-status--ordenado") || !complete.includes("medication-status--facturado")) {
  throw new Error("La fila debe mostrar todos los estados del medicamento como badges");
}
if (!complete.includes("medication-pertinence--posible_glosa")) {
  throw new Error("La fila debe mostrar el badge de pertinencia existente");
}
if (!complete.includes('id="medicamentos_item_0" checked data-index="0"') || !complete.includes('data-item-key="acetaminofen-iv"')) {
  throw new Error("El checkbox debe conservar identidad, selección e índice");
}
if (!optional.includes("—")) {
  throw new Error("Los campos opcionales vacíos deben ser distinguibles en la tabla");
}
if (complete.includes("Código interno") || complete.includes("5214") || optional.includes("9988")) {
  throw new Error("El selector no debe presentar códigos internos de la IPS");
}
"""

        result = subprocess.run(
            ["node", "--input-type=module", "-e", script],
            cwd=repo_root,
            capture_output=True,
            text=True,
            check=False,
        )

        if result.returncode != 0:
            self.fail(result.stderr or result.stdout or "La validación JS de medicamentos falló")

    def test_medication_selector_uses_responsive_table_styles(self) -> None:
        repo_root = Path(__file__).resolve().parents[1]
        template = (
            repo_root / "web" / "includes" / "epicrisis" / "preparar_pdf.html"
        ).read_text(encoding="utf-8")
        stylesheet = (repo_root / "static/css/epicrisis.css").read_text(encoding="utf-8")
        source = (repo_root / "static/js/epicrisis/selection-ui.js").read_text(encoding="utf-8")

        self.assertIn('class="pdf-list" role="table" aria-label="Medicamentos publicables"', template)
        self.assertIn('class="pdf-list__head pdf-list__row--medication"', template)
        self.assertIn(".pdf-list__row--medicamentos", stylesheet)
        self.assertIn("overflow-x: auto;", stylesheet)
        self.assertIn('row.className = `pdf-list__row pdf-list__row--${seccion}`', source)
        self.assertNotIn("selection-medication-grid", source)
        self.assertNotIn("selection-medication-grid", stylesheet)


class EpicrisisPdfJsRenderTest(unittest.TestCase):
    def test_pdf_includes_non_editable_recommendations_with_dynamic_section_order(self) -> None:
        source = (Path(__file__).resolve().parents[1] / "static/js/epicrisis/pdf.js").read_text(
            encoding="utf-8"
        )

        recommendation_index = source.index('title: "Recomendaciones médicas"')
        diagnoses_index = source.index('title: "Diagnósticos"')
        self.assertLess(recommendation_index, diagnoses_index)
        self.assertIn('["Categoría", "Indicación", "Duración", "Fecha"]', source)
        self.assertIn("recomendaciones_medicas: recomendaciones", source)
        self.assertIn("app.utils.escapeHtml(item.indicacion)", source)
        self.assertNotIn('title: "Incapacidad"', source)

    def test_pdf_medications_use_short_title_and_omit_status_column(self) -> None:
        repo_root = Path(__file__).resolve().parents[1]
        source = (repo_root / "static/js/epicrisis/pdf.js").read_text(encoding="utf-8")

        self.assertIn('title: "Medicamentos",', source)
        self.assertIn(
            '["CUM/IUM", "Medicamento", "Posología", "Dosis", "Cantidad"]',
            source,
        )
        self.assertNotIn('title: "Medicamentos del caso",', source)
        self.assertNotIn('["Medicamento", "Posología", "Dosis", "Cantidad", "Estado"]', source)
        self.assertNotIn("[med.medicamento, med.presentacion, codes]", source)
        self.assertNotIn("Código interno", source)
        self.assertNotIn("codigoFacturacion", source)
        self.assertNotIn("pertinencia", source)
        self.assertNotIn("Posible glosa", source)

    def test_pdf_builder_omits_empty_sections_and_reindexes(self) -> None:
        if not shutil.which("node"):
            self.skipTest("node no está disponible en el entorno de pruebas")

        repo_root = Path(__file__).resolve().parents[1]
        script = """
import fs from "node:fs";
import vm from "node:vm";

globalThis.EpicrisisApp = {
  utils: {
    escapeHtml(value) {
      return String(value ?? "")
        .replaceAll("&", "&amp;")
        .replaceAll("<", "&lt;")
        .replaceAll(">", "&gt;");
    },
    stripHtml(value) {
      return String(value ?? "").replace(/<[^>]*>/g, " ");
    },
  },
};

const source = fs.readFileSync("static/js/epicrisis/pdf.js", "utf8");
vm.runInThisContext(source, { filename: "static/js/epicrisis/pdf.js" });

const {
  buildPdfEpicrisisHtml,
  buildPdfRecommendationRows,
  isMeaningfulFacturaProcedure,
} = globalThis.EpicrisisApp.pdf;

const common = {
  nombrePaciente: "Paciente Uno",
  fechaGeneracion: "2026-06-01 10:00",
  metadatos: { nombre_paciente: "Paciente Uno", caso: "1001", sexo: "", direccion: "" },
};

const htmlConContenido = buildPdfEpicrisisHtml({
  ...common,
  seccionesContenido: [
    { title: "Resumen Clínico", contentHtml: '<div class="text-block">Resumen</div>' },
    {
      title: "Recomendaciones médicas",
      contentHtml: '<table><tbody><tr><td>Restricciones</td><td>Evitar peso</td><td>6 semanas</td><td></td></tr></tbody></table>',
    },
    {
      title: "Diagnósticos",
      contentHtml: '<table><tbody><tr><td>A00</td><td>Diag</td></tr></tbody></table>',
    },
    {
      title: "Hallazgos y Descripción Quirúrgica",
      contentHtml: '<div class="text-block">Hallazgos</div>',
    },
    {
      title: "Procedimientos",
      contentHtml: '<table><tbody><tr><td>123456</td><td>Proc base</td></tr></tbody></table>',
    },
    {
      title: "Ayudas Diagnósticas",
      contentHtml: '<table><tbody><tr><td>Imagen</td><td>RX</td><td>Normal</td><td>Interpretado</td></tr></tbody></table>',
    },
    {
      title: "Medicamentos Administrados",
      contentHtml: '<table><tbody><tr><td>Dipirona</td><td>1 g IV</td><td>1 ampolla</td></tr></tbody></table>',
    },
    {
      title: "Procedimientos de Factura",
      contentHtml: '<table><tbody><tr><td>555555</td><td>Proc factura</td></tr></tbody></table>',
    },
  ],
});

const htmlSinSeccionesClinicas = buildPdfEpicrisisHtml({
  ...common,
  seccionesContenido: [],
});

const htmlMixto = buildPdfEpicrisisHtml({
  ...common,
  seccionesContenido: [
    {
      title: "Diagnósticos",
      contentHtml: '<table><tbody><tr><td>A00</td><td>Diag</td></tr></tbody></table>',
    },
    {
      title: "Ayudas Diagnósticas",
      contentHtml: '<table><tbody><tr><td>Imagen</td><td>RX</td><td>Normal</td><td>Interpretado</td></tr></tbody></table>',
    },
    {
      title: "Resultados SOAT y Codificación",
      contentHtml: '<table><tbody><tr><td>S0</td><td>SOAT</td><td>Dx</td><td>Proc</td></tr></tbody></table>',
    },
  ],
});

const recommendationRows = buildPdfRecommendationRows([
  {
    categoria: "restriccion",
    indicacion: "<b>Evitar cargar peso</b>",
    duracion: "6 semanas",
    fecha: "",
    pagina: 9,
    evidencia: "Evidencia reservada",
  },
  { categoria: "incapacidad", indicacion: "Incapacidad laboral", duracion: "15 días" },
]);
if (recommendationRows.items[0]?.categoria !== "Incapacidad") {
  throw new Error("Las recomendaciones del PDF deben respetar el orden clínico de categorías");
}
if (!recommendationRows.rowsHtml.includes("Evitar cargar peso") || recommendationRows.rowsHtml.includes("<b>")) {
  throw new Error("Las recomendaciones del PDF deben escapar el contenido clínico");
}
if (recommendationRows.rowsHtml.includes("Evidencia reservada") || recommendationRows.rowsHtml.includes("9")) {
  throw new Error("El PDF no debe mostrar página ni evidencia de trazabilidad");
}

if (!htmlConContenido.includes("2. Resumen Clínico")) {
  throw new Error("El PDF con contenido debe incluir Resumen Clínico");
}
if (!htmlConContenido.includes("3. Recomendaciones médicas")) {
  throw new Error("El PDF con contenido debe incluir Recomendaciones médicas");
}
if (!htmlConContenido.includes("4. Diagnósticos")) {
  throw new Error("El PDF con contenido debe incluir Diagnósticos");
}
if (!htmlConContenido.includes("5. Hallazgos y Descripción Quirúrgica")) {
  throw new Error("El PDF con contenido debe incluir Hallazgos y Descripción Quirúrgica");
}
if (!htmlConContenido.includes("6. Procedimientos")) {
  throw new Error("El PDF con contenido debe incluir Procedimientos");
}
if (!htmlConContenido.includes("7. Ayudas Diagnósticas")) {
  throw new Error("El PDF con contenido debe numerar Ayudas Diagnósticas como 7");
}
if (!htmlConContenido.includes("8. Medicamentos Administrados")) {
  throw new Error("El PDF con contenido debe numerar Medicamentos como 8");
}
if (!htmlConContenido.includes("9. Procedimientos de Factura")) {
  throw new Error("El PDF con contenido debe reindexar las suplementarias después de las secciones clínicas");
}
if (!htmlConContenido.includes("10. Firma Médico Tratante")) {
  throw new Error("El PDF con contenido debe numerar la firma después de las secciones suplementarias");
}
if (!htmlConContenido.includes(".pdf-section { margin-top: 16px; }")) {
  throw new Error("El PDF debe permitir que las secciones fluyan sin page-break-inside: avoid");
}
if (!htmlConContenido.includes(".text-block { white-space: pre-wrap; background: #f8fafc; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 12px; }")) {
  throw new Error("El PDF debe permitir que los bloques de texto continúen en la siguiente página");
}
if (!htmlConContenido.includes("h2 { margin: 0 0 10px 0; color: #1e3a8a; border-bottom: 2px solid #dbeafe; padding-bottom: 6px; page-break-after: avoid; break-after: avoid-page; }")) {
  throw new Error("El PDF debe conservar la protección de títulos al final de página");
}
if (!htmlConContenido.includes(".firma { margin-top: 24px; padding-top: 16px; page-break-inside: avoid; break-inside: avoid-page; }")) {
  throw new Error("La firma debe seguir protegida contra partición");
}
if (htmlConContenido.includes(".pdf-section { margin-top: 16px; page-break-inside: avoid; break-inside: avoid-page; }")) {
  throw new Error("El PDF no debe mantener page-break-inside: avoid en las secciones");
}
if (htmlConContenido.includes(".text-block { white-space: pre-wrap; background: #f8fafc; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 12px; page-break-inside: avoid; break-inside: avoid-page; }")) {
  throw new Error("El PDF no debe mantener page-break-inside: avoid en los bloques de texto");
}

if (htmlSinSeccionesClinicas.includes("Resumen Clínico")) {
  throw new Error("El PDF no debe incluir Resumen Clínico cuando no hay contenido");
}
if (htmlSinSeccionesClinicas.includes("Recomendaciones médicas")) {
  throw new Error("El PDF no debe incluir Recomendaciones médicas cuando no hay contenido");
}
if (htmlSinSeccionesClinicas.includes("Diagnósticos")) {
  throw new Error("El PDF no debe incluir Diagnósticos cuando no hay contenido");
}
if (htmlSinSeccionesClinicas.includes("Hallazgos y Descripción Quirúrgica")) {
  throw new Error("El PDF no debe incluir la sección quirúrgica cuando está vacía");
}
if (htmlSinSeccionesClinicas.includes("Procedimientos")) {
  throw new Error("El PDF no debe incluir Procedimientos cuando está vacío");
}
if (htmlSinSeccionesClinicas.includes("Ayudas Diagnósticas")) {
  throw new Error("El PDF no debe incluir Ayudas Diagnósticas cuando está vacío");
}
if (htmlSinSeccionesClinicas.includes("Medicamentos Administrados")) {
  throw new Error("El PDF no debe incluir Medicamentos cuando está vacío");
}
if (!htmlSinSeccionesClinicas.includes("1. Información del Paciente")) {
  throw new Error("El PDF siempre debe conservar la sección de Información del Paciente");
}
if (!htmlSinSeccionesClinicas.includes("2. Firma Médico Tratante")) {
  throw new Error("El PDF sin secciones clínicas debe dejar la firma como la siguiente sección disponible");
}

if (htmlMixto.includes("Resumen Clínico")) {
  throw new Error("El PDF mixto no debe incluir Resumen Clínico si esa sección fue omitida");
}
if (!htmlMixto.includes("2. Diagnósticos")) {
  throw new Error("El PDF mixto debe arrancar la numeración clínica con Diagnósticos");
}
if (!htmlMixto.includes("3. Ayudas Diagnósticas")) {
  throw new Error("El PDF mixto debe compactar la numeración al omitir secciones intermedias");
}
if (!htmlMixto.includes("4. Resultados SOAT y Codificación")) {
  throw new Error("El PDF mixto debe mantener la numeración continua en suplementarias");
}
if (!htmlMixto.includes("5. Firma Médico Tratante")) {
  throw new Error("El PDF mixto debe numerar la firma después de la última sección incluida");
}
if (isMeaningfulFacturaProcedure({ codigo_soat: "Código CUPS", descripcion: "Descripción" })) {
  throw new Error("El filtro defensivo del PDF debe rechazar filas encabezado en Procedimientos de Factura");
}
if (!isMeaningfulFacturaProcedure({ codigo_soat: "555555", descripcion: "Proc factura" })) {
  throw new Error("El filtro defensivo del PDF debe conservar filas válidas en Procedimientos de Factura");
}
"""

        result = subprocess.run(
            ["node", "--input-type=module", "-e", script],
            cwd=repo_root,
            capture_output=True,
            text=True,
            check=False,
        )

        if result.returncode != 0:
            self.fail(result.stderr or result.stdout or "La validación JS del PDF falló")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
